Sağlık Bilimleri Yüksekokulu
Hemşirelik Ve Sağlık Hizmetleri
Ders Bilgileri
| BİYOİSTATİSTİK | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi |
| Saat / Hafta | |||||
| HEM302 | Bahar | 2 | 0 | 2 | 7 |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | yok |
|---|---|
| Dili | Türkçe |
| Türü | Zorunlu |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Dr. Öğr. Ü. Serkan Taş |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | yok |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | Biyoistatistik ile ilgili temel bilgileri vermek ve gelecek yıllardaki araştırma derslerine temel oluşturmaktır. |
| İçeriği | Analitik düşünebilme, neden-sonuç ilişkisini çıkarmaya odaklı sorgulayabilme, sonuçları yorumlayabilme, çok yönlü düşünebilme ve anadilini etkili ve akıcı kullanabilme |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | Bilimsel araştırma sürecine esas olmak üzere İstatistik Metodolojisinin temel evrelerini betimleyebilecektir. |
| 2 | Tanımlayıcı İstatistik tekniklerini uygular. |
| 3 | Problem çözümleme ve sonuçları yorumlama becerisini geliştirecektir |
| 4 | İstatistik paket program kullanımında bir ilk yaklaşım kazanır. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Tıp ve Sağlık Bilimlerinde İstatistik | |
| 2 | Veri Toplama ve Verilerin Düzenli Hale Getirilmesi ve Gösterilmesi | |
| 3 | Tanımlayıcı İstatistik Analiz: Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamalar – Analitik Ortalamalar | |
| 4 | Ortalamalar (devamı) : Analitik Olmayan Ortalamalar | |
| 5 | Tanımlayıcı İstatistik (devamı): Değişkenlik ve Ölçüleri – Çarpıklık ve Ölçüleri | |
| 6 | tanımlayıcı İstatistik : Problem Çözümüi | |
| 7 | Normal Dağılım ve Özellikleri | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Normal Dağılım (devamı): Standart Normal Dağılım – Normal Dağılım Uygulamaları | |
| 10 | Tümevarımlı İstatistik Analize Giriş: Örnekleme ve Örnekleme Teknikleri: Basit Rastlantısal Örnekleme: Anayığın Ölçülerinin Tahmini | |
| 11 | Basit Rastlantısal Örnekleme (devamı): Anayığın Ortalamasının Tahmini | |
| 12 | Basit Rastlantısal Örnekleme: (devamı): Anayığın Oranının Tahmini | |
| 13 | İstatistik İlişki Analizine Giriş – Korelasyon ve Regresyon Analizi – Pearson ve Spearman Korelasyon Katsayıları | |
| 14 | Korelasyon ve Regresyon Analizi (devamı): Regresyon Denklemiyle Tahmin – Problem Çözümü | |
| 15 | . Genel Tekrar | |
| 16 | Son Sınav |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | R. Dişçi, Temel ve Klinik BİYOİSTATİSTİK, İstanbul Tıp Kitabevi, İstanbul 2011. | ||
| 2 |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | %40 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 2 | %60 | Son Sınav | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | Bilimsel araştırma sürecine esas olmak üzere İstatistik Metodolojisinin temel evrelerini betimleyebilecektir. | 10 | 1͵2 |
| 2 | Tanımlayıcı İstatistik tekniklerini uygular. | 6 | 1͵2 |
| 3 | Problem çözümleme ve sonuçları yorumlama becerisini geliştirecektir | 10 | 1͵2 |
| 4 | İstatistik paket program kullanımında bir ilk yaklaşım kazanır. | 12 | 1͵2 |
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ders Süresi | 14 | 2 | 28 |
| 2 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| 3 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 2 | 6 | 12 |
| 4 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 5 | 10 | 50 |
| 5 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 7 | Ara Sınav için Hazırlık | 2 | 6 | 12 |
| 8 | Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 9 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 15 | Son Sınav için Hazırlık | 2 | 6 | 12 |
| 16 | Son Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 158 | ||||