İktisadi, İdari Ve Sosyal Bilimler Fakültesi
İşletme ( İngilizce )
Ders Bilgileri
| SAYISAL YÖNTEMLER | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi |
| Saat / Hafta | |||||
| MAN306 | Bahar | 3 | 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
|---|---|
| Dili | İngilizce |
| Türü | Zorunlu |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Yrd.Doç.Dr. Ayhan DEMİRCİ |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | Yok |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | Dersin amacı olasılık kavramını, istatistiğin temel bazı kavramlarını ve karar teorisi ile çok kriterli karar verme yöntemlerine ilişkin esas ve usullerin işletmelerin problemlerine uygulanmasını sağlamaktır. |
| İçeriği | Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | Kümeler hakkındaki bilgileri açıklayabilir. |
| 2 | Olasılık teorisi hakkındaki bilgileri açıklayabilir. |
| 3 | Problemlere olasılık dağılımlarını uygulayabilir. |
| 4 | Karar teorisi ve fayda kavramlarını açıklayabilir. |
| 5 | Doğrusal programlama modellerini açıklayabilir. |
| 6 | Veri zarflama analizi modellerini açıklayabilir. |
| 7 | Analitik hiyerarşi prosesini açıklayabilir. |
| 8 | Proje yönetimi temellerini açıklayabilir. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | Kümeler ve Olasılık Teorisi | Anlatım, Tartışma |
| 2 | Kümeler ve Olasılık Teorisi | Anlatım, Tartışma |
| 3 | Olasılık Dağılımları - Binom Olasılık Dağılımı | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 4 | Olasılık Dağılımları - Poisson Olasılık Dağılımı | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 5 | Olasılık Dağılımları - Hipergeometrik Olasılık Dağılımı | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 6 | Olasılık Dağılımları - Geometrik Olasılık Dağılımı | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 7 | Olasılık Dağılımları - Normal Dağılım | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 8 | Ara Sınav değerlendirmesi | Yazılı ölçme ve değerlendrme |
| 9 | Karar Teorisi ve Fayda | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 10 | Doğrusal Programlama | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 11 | Doğrusal Programlama | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 12 | Veri Zarflama Analizi | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 13 | Analitik Hiyerarşik Proses | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 14 | Proje Yönetimi | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 15 | Genel Tekrar | Anlatım ve örnek problem çözümü |
| 16 | Son Sınav | Yazılı ölçme ve değerlendrme |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | Basic Statistics for Business and Economics | Earl K.Bowen Martin K.Starr | Referans Kaynak |
| 2 | Introduction to Statistics | David R.Anderson Dennis J. Sweeney | Önerilen Kaynak |
| 3 | Elementary Statistics | Allan G.Bluman | Önerilen Kaynak |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | %40 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 2 | %60 | Son Sınav | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | Kümeler hakkındaki bilgileri açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
| 2 | Olasılık teorisi hakkındaki bilgileri açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
| 3 | Problemlere olasılık dağılımlarını uygulayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
| 4 | Karar teorisi ve fayda kavramlarını açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
| 5 | Doğrusal programlama modellerini açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
| 6 | Veri zarflama analizi modellerini açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
| 7 | Analitik hiyerarşi prosesini açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
| 8 | Proje yönetimi temellerini açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| 2 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| 3 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| 4 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 7 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 16 | 16 |
| 8 | Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| 9 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ödev | 2 | 9 | 18 |
| 11 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 15 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 27 | 27 |
| 16 | Son Sınav | 1 | 3 | 3 |
| 150 | ||||