İktisadi, İdari Ve Sosyal Bilimler Fakültesi
İşletme ( İngilizce )
Ders Bilgileri
SAYISAL YÖNTEMLER | |||||
---|---|---|---|---|---|
Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi |
Saat / Hafta | |||||
MAN306 | Bahar | 3 | 0 | 3 | 5 |
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
---|---|
Dili | İngilizce |
Türü | Zorunlu |
Seviyesi | Lisans |
Öğretim Elemanı( ları ) | Yrd.Doç.Dr. Ayhan DEMİRCİ |
Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
Önerilen Hususlar | Yok |
Staj Durumu | Yok |
Amacı | Dersin amacı olasılık kavramını, istatistiğin temel bazı kavramlarını ve karar teorisi ile çok kriterli karar verme yöntemlerine ilişkin esas ve usullerin işletmelerin problemlerine uygulanmasını sağlamaktır. |
İçeriği | Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
# | Öğrenim Çıktıları |
---|---|
1 | Kümeler hakkındaki bilgileri açıklayabilir. |
2 | Olasılık teorisi hakkındaki bilgileri açıklayabilir. |
3 | Problemlere olasılık dağılımlarını uygulayabilir. |
4 | Karar teorisi ve fayda kavramlarını açıklayabilir. |
5 | Doğrusal programlama modellerini açıklayabilir. |
6 | Veri zarflama analizi modellerini açıklayabilir. |
7 | Analitik hiyerarşi prosesini açıklayabilir. |
8 | Proje yönetimi temellerini açıklayabilir. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
# | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
---|---|---|
1 | Kümeler ve Olasılık Teorisi | Anlatım, Tartışma |
2 | Kümeler ve Olasılık Teorisi | Anlatım, Tartışma |
3 | Olasılık Dağılımları - Binom Olasılık Dağılımı | Anlatım ve örnek problem çözümü |
4 | Olasılık Dağılımları - Poisson Olasılık Dağılımı | Anlatım ve örnek problem çözümü |
5 | Olasılık Dağılımları - Hipergeometrik Olasılık Dağılımı | Anlatım ve örnek problem çözümü |
6 | Olasılık Dağılımları - Geometrik Olasılık Dağılımı | Anlatım ve örnek problem çözümü |
7 | Olasılık Dağılımları - Normal Dağılım | Anlatım ve örnek problem çözümü |
8 | Ara Sınav değerlendirmesi | Yazılı ölçme ve değerlendrme |
9 | Karar Teorisi ve Fayda | Anlatım ve örnek problem çözümü |
10 | Doğrusal Programlama | Anlatım ve örnek problem çözümü |
11 | Doğrusal Programlama | Anlatım ve örnek problem çözümü |
12 | Veri Zarflama Analizi | Anlatım ve örnek problem çözümü |
13 | Analitik Hiyerarşik Proses | Anlatım ve örnek problem çözümü |
14 | Proje Yönetimi | Anlatım ve örnek problem çözümü |
15 | Genel Tekrar | Anlatım ve örnek problem çözümü |
16 | Son Sınav | Yazılı ölçme ve değerlendrme |
Resources
# | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
---|---|---|---|
1 | Basic Statistics for Business and Economics | Earl K.Bowen Martin K.Starr | Referans Kaynak |
2 | Introduction to Statistics | David R.Anderson Dennis J. Sweeney | Önerilen Kaynak |
3 | Elementary Statistics | Allan G.Bluman | Önerilen Kaynak |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
# | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
---|---|---|---|
1 | %40 | Ara Sınav | Ara Sınav |
2 | %60 | Son Sınav | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
# | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
---|---|---|---|
1 | Kümeler hakkındaki bilgileri açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
2 | Olasılık teorisi hakkındaki bilgileri açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
3 | Problemlere olasılık dağılımlarını uygulayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
4 | Karar teorisi ve fayda kavramlarını açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
5 | Doğrusal programlama modellerini açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
6 | Veri zarflama analizi modellerini açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
7 | Analitik hiyerarşi prosesini açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
8 | Proje yönetimi temellerini açıklayabilir. | 3͵4͵7 | 1͵2 |
İş Yükü Detayları
# | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
---|---|---|---|---|
1 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
2 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
3 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
4 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
5 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
6 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
7 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 16 | 16 |
8 | Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
9 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
10 | Ödev | 2 | 9 | 18 |
11 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
12 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
13 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
14 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
15 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 27 | 27 |
16 | Son Sınav | 1 | 3 | 3 |
150 |