Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Mimarlık Yüksek Lisans Programı ( Tezli )

Ders Bilgileri

MİMARLIKTA MATEMATİK MODELLEME
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
MIM529 Bahar 3 0 3 7

Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili Türkçe
Türü Seçmeli
Seviyesi Yüksek Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Prof. Dr. Necati ŞEN
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Bu derste yapı üretim sürecinde karşılaşılacak karmaşık yönetimsel problemlerin çözümünde kullanılabilecek matematiksel modelleme algoritmaları oluşturabilecek altyapıyı kazandırmak amaçlanmaktadır. Kavramsal modellerin matematiksel denklemlerle çözümlenebileceği kavratılmaya çalışılır.
İçeriği Mevcut matematiksel modellerin okunması ve yorumlanması. Yapı üretim sürecinde karşılaşılan temel karar verme problemlerinin matematiksel olarak modellenmesi. yapılan modellerin veri kullanarak sonuçlarının okunabilmesi.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Benzetim, eniyileme, olasılık ve istatistik gibi tekniklerin yapı üretim sürecinde kullanarak yönetimsel karar verme işlemlerini iyileştirmek,
2 Yapı üretim sürecindeki işleri sistem bakış açısıyla tasarşayabilmek
3 Üretim planlaması ve programlaması yapabilmek
4 Konut ve mekan tasarımında analitik düşünme

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Karar verme, Model kurma, Modelleme felsefesi Düz anlatım ve tartışma
2 Matematiksel modelleme teknikleri Düz anlatım ve tartışma
3 Deterministik modeller Düz anlatım ve tartışma
4 Stokastik modeller Düz anlatım ve tartışma
5 Amaçlarına göre matematiksel modeller Düz anlatım ve tartışma
6 Optimizasyon modelleri Düz anlatım ve tartışma
7 Tahmin modelleri Düz anlatım ve tartışma
8 Vize sınavı Yazılı Sınav
9 Deterministik modeller-doğrusal programlama Düz anlatım ve tartışma
10 Geometrik yöntemle doğrusal programlama Düz anlatım ve tartışma
11 Geometrik yöntemle doğrusal programlama (örnek sorun çözümü) Düz anlatım ve tartışma
12 Deterministik modeller-doğrusal olmayan programlama Düz anlatım ve tartışma
13 Probabilistik modeller-belirsizlik altında karar verme Düz anlatım ve tartışma
14 Probabilistik modeller-tahmin modelleri Düz anlatım ve tartışma
15 Probabilistik modeller-benzetim Düz anlatım ve tartışma
16 Son Sınav Yazılı sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Model Building in Mathematical Programming Model Building in Mathematical Programming
2 Chapra,S., Canale,R. " Mühendisler için Sayısal Yöntemler Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla" Literatür Yayıncılık ve Dağıtım, 2008

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 %40 Ara Sınav Ara Sınav
2 %60 Son Sınav Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Benzetim, eniyileme, olasılık ve istatistik gibi tekniklerin yapı üretim sürecinde kullanarak yönetimsel karar verme işlemlerini iyileştirmek, 2͵3͵7 1͵2
2 Yapı üretim sürecindeki işleri sistem bakış açısıyla tasarşayabilmek 2͵3͵4͵7 1͵2
3 Üretim planlaması ve programlaması yapabilmek 3͵7 1͵2
4 Konut ve mekan tasarımında analitik düşünme 8 1͵2
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
1 Ders Süresi 14 3 42
2 Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 9 126
3 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
4 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
5 Belge/Bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
6 Atölye 0 0 0
7 Ara Sınav için Hazırlık 0 0 0
8 Ara Sınav 1 1 1
9 Kısa Sınav 0 0 0
10 Ödev 0 0 0
11 Ara Proje 0 0 0
12 Ara Uygulama 0 0 0
13 Son Proje 0 0 0
14 Son Uygulama 0 0 0
15 Son Sınav için Hazırlık 1 10 10
16 Son Sınav 1 1 1
  180