Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı ( Tezli )

Ders Bilgileri

UYGULAMALI İSTATİSTİK
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
INE515 Bahar 3 0 3 7

Ön Koşulu Olan Ders( ler )
Dili Türkçe
Türü Seçmeli
Seviyesi Yüksek Lisans
Öğretim Elemanı( ları )
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar
Staj Durumu Yok
Amacı Bu dersin amacı, parametrik tek değişkenli hipotez testleri ile regresyon ve korelasyon analizlerinin teknik ayrıntılarının yanında SPSS istatistik programı üzerinde pratik uygulamalarını göstermek ve yorumlamaktır.
İçeriği Temel Kavramlar, Örnekleme ve Örnekleme Yöntemleri, Örnekleme Dağılımları, Parametrik Hipotez Testleri, Ki-Kare Testleri, Tek Değişkenli ANOVA Modelleri, Regresyon ve Korelasyon Analizi.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Örnekleme, istatistik tahmin, hipotez testleri, ANOVA, regresyon ve korelasyon analizi ile ilgili temel kavramlara hakim olabilme.
2 Parametrik tek değişkenli hipotez testleri arasından araştırmanın amacına en uygun olan hipotez testlerini seçip uygulayabilme.
3 Tek, iki ve ikiden çok tek değişkenli anakütle parametreleri hakkındaki iddiaları araştırabilir ve yorumlayabilme.
4 SPSS istatistik programını kullanarak tek değişkenli parametrik hipotez testlerini uygulayıp yorumlayabilme.
5 SPSS ile basit korelasyon katsayılarını hesaplayıp yorumlayabilme.
6 SPSS ile uygun basit ve çoklu regresyon modelleri geliştirebilir ve sonuçlarını yorumlayabilme.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Örnekleme Kuramı ve Temel Kavramlar, Örnekleme Hatası, Örnekleme Kuramının Amaçları, Örneklemeyi Gerekli Kılan Nedenler ve Örnekleme Sürecinin Aşamaları. Anlatım
2 Örnekleme Yöntemleri ve SPSS Uygulamamaları ile SPSS Programının Genel Tanıtımı. Anlatım
3 Örnekleme Dağılımları: Örnek Ortalamasının Örnekleme Dağılımı, Örnek Oranının Örnekleme Dağılımı, Örnek Varyansının Örnekleme Dağılımı ile Merkezi Limit Teoremi/MLT ve Örnek İstatistiklerinin Örnekleme Dağılımları. İstatistik Tahmin, Temel Kavramlar ve SPSS Uygulamaları. Anlatım
4 Hipotez Testleri: Temel Kavramlar, Hipotez Testlerinin Sınıflandırması, Uygun Hipotez Testlerinin Seçiminde Kullanılan Ölçütler, Hipotez Testi Sürecinin Aşamaları, Hipotez Testlerinde Yorumlama Hataları (Hipotez Testlerinde İşlenen Hatalar), Anlamlılık Düzeyi, Güven Düzeyi ve Testin Gücü ve Hipotez Testleri ve p-Değeri. Anlatım
5 Parametrik Tek ve Bağımsız İki-Örnek t veya z Testlerinin SPSS Uygulamaları ve Yorumu. Anlatım
6 Parametrik Bağımlı İki-Örnek t veya z Testlerinin SPSS Uygulamaları ve Yorumu. Anlatım
7 Tek-Yönlü ANOVA ve N-Yönlü ANOVA Modelleri, Çoklu Karşılaştırma Testleri, SPSS Uygulamaları ve Yorum. Anlatım
8 Ara Sınav Ölçme
9 Ki-Kare Testleri: Ki-Kare Bağımsızlık Testi, Ki-Kare Homojenlik Testi, Ki-Kare Uygunluk Testi ve Ki-Kare İstatistiğine Dayanan Parametrik Olmayan İlişki Çözümleme Ölçülerinden Fi-İstatistiği (ø), Cramer-V İstatistiği ve Kontenjans (c) Katsayılarının SPSS ile Elde Edilmesi ve Yorumu. Anlatım
10 Pearson Basit Doğrusal Korelâsyon Katsayısı (r) ile Spearman Sıra Korelasyon Katsayısının (rs) SPSS ile Elde Edilmesi ve Yorumu. Anlatım
11 Regresyon Analizi: Temel Kavramlar ve Teknik Ayrıntılar, EKK Tekniğinin Amaçları ve Varsayımları, Bu Varsayımlardan Sapmalar ve Çözüm Yolları. Anlatım
12 Kesit Verilerinin Regresyon Analiziyle Çözümlenmesi ve Yorumlanması. Anlatım
13 Zaman Serilerinin Regresyon Analiziyle Çözümlenmesi ve Yorumlanması. Anlatım
14 Çoklu Doğrusal Bağlantı Sorunu ve Adımsal Regresyon Analizi. Anlatım
15 Örnek Problem Çözümleri. Anlatım
16 Son Sınav Ölçme

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 A first course in Probability, S.Ross, Prentice Hall, 8th Edition, 2009.

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 %40 Ara Sınav Ara Sınav
2 %60 Son Sınav Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Örnekleme, istatistik tahmin, hipotez testleri, ANOVA, regresyon ve korelasyon analizi ile ilgili temel kavramlara hakim olabilme. 2͵3 1͵2
2 Parametrik tek değişkenli hipotez testleri arasından araştırmanın amacına en uygun olan hipotez testlerini seçip uygulayabilme. 1͵2͵3 1͵2
3 Tek, iki ve ikiden çok tek değişkenli anakütle parametreleri hakkındaki iddiaları araştırabilir ve yorumlayabilme. 1͵2͵3 1͵2
4 SPSS istatistik programını kullanarak tek değişkenli parametrik hipotez testlerini uygulayıp yorumlayabilme. 1͵2͵3 1͵2
5 SPSS ile basit korelasyon katsayılarını hesaplayıp yorumlayabilme. 1͵2͵3 1͵2
6 SPSS ile uygun basit ve çoklu regresyon modelleri geliştirebilir ve sonuçlarını yorumlayabilme. 1͵2͵3 1͵2
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
1 Ders Süresi 14 3 42
2 Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
3 Sunum ve Seminer Hazırlama 14 1 14
4 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 14 3 42
5 Belge/Bilgi listeleri oluşturma 1 6 6
6 Atölye 0 0 0
7 Ara Sınav için Hazırlık 0 0 0
8 Ara Sınav 0 0 0
9 Kısa Sınav 0 0 0
10 Ödev 0 0 0
11 Ara Proje 0 0 0
12 Ara Uygulama 0 0 0
13 Son Proje 1 20 20
14 Son Uygulama 0 0 0
15 Son Sınav için Hazırlık 0 0 0
16 Son Sınav 0 0 0
  180