İktisadi, İdari Ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Uluslararası Finans ( İngilizce )
Ders Bilgileri
| MATEMATİK II |
| Kodu |
Dönemi |
Teori |
Uygulama |
Ulusal Kredisi |
AKTS Kredisi |
| Saat / Hafta |
| MAT104 |
Bahar |
3 |
0 |
3 |
5 |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) |
|
| Dili |
İngilizce |
| Türü |
Zorunlu |
| Seviyesi |
Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) |
|
| Öğretim Sistemi |
Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar |
|
| Staj Durumu |
Yok |
| Amacı |
Öğrencilerin temel olasılık kavramlarını öğrenmelerini sağlamak, ileri düzey sigortacılık ve risk yönetimi dersleri için bir altyapı oluşturmaktır. |
| İçeriği |
Bu derste türev, limit, grafikler, ve integrak işlenecektir. İktisat ve işletme bilimlerine uygulamaları üzerinde durulacaktır. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # |
Öğrenim Çıktıları |
| 1 |
Temel olasılık kavramlarını ve olasılık tanımını kavrayabilir.
|
| 2 |
Olasılık dağılımları ve çeşitli dağılımların farklarını öğrenir.
|
| 3 |
Koşullu olasılık ve iki olayın bağımsızlığının algılayabilir.
|
| 4 |
Sigortacılıkta kullanılan istatistiksel dağılımların öğrenir.
|
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # |
Konular |
Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
| 1 |
Temel olasılık tanımları
|
Ders Anlatımı |
| 2 |
Olasılık kavramı -1
|
Ders Anlatımı |
| 3 |
Olasılık kavramı -2
|
Ders Anlatımı |
| 4 |
Koşullu olasılık
|
Ders Anlatımı |
| 5 |
İki olayın bağımsızlığı, rassal değişkenler ve dağılımları
|
Ders Anlatımı |
| 6 |
Kesikli rassal değişkenler ve dağılımları
|
Ders Anlatımı |
| 7 |
Kesikli rassal değişkenler ve dağılımları
|
Ders Anlatımı |
| 8 |
Ara sınav
|
|
| 9 |
Sürekli rassal değişkenler ve dağılımları
|
Ders Anlatımı |
| 10 |
Sürekli rassal değişkenler ve dağılımları
|
Ders Anlatımı |
| 11 |
Eğri altındaki alan, integrasyon
|
Ders Anlatımı |
| 12 |
Beklenen değer ve momentler
|
Ders Anlatımı |
| 13 |
Sigortacılıkta kullanılan istatistiksel dağılımlar
|
Ders Anlatımı |
| 14 |
Sigortacılıkta kullanılan istatistiksel dağılımlar
|
Ders Anlatımı |
| 15 |
Değerlendirme
|
|
| 16 |
Son Sınav |
|
Resources
| # |
Malzeme / Kaynak Adı |
Kaynak Hakkında Bilgi |
Referans / Önerilen Kaynak |
| 1 |
Ross, S. M. A first course in probability, 9th edition, Pearson, 2012
|
|
|
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # |
Ağırlık |
Çalışma Türü |
Çalışma Adı |
| 1 |
%40 |
Ara Sınav |
Ara Sınav |
| 2 |
%60 |
Son Sınav |
Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # |
Öğrenim Çıktıları |
Program Çıktıları |
Ölçme ve Değerlendirme |
| 1 |
Temel olasılık kavramlarını ve olasılık tanımını kavrayabilir.
|
5 |
|
| 2 |
Olasılık dağılımları ve çeşitli dağılımların farklarını öğrenir.
|
3 |
|
| 3 |
Koşullu olasılık ve iki olayın bağımsızlığının algılayabilir.
|
5 |
|
| 4 |
Sigortacılıkta kullanılan istatistiksel dağılımların öğrenir.
|
7 |
|
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
| # |
Etkinlik |
Adet |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| 1 |
Ders Süresi |
14 |
3 |
42 |
| 2 |
Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) |
14 |
3 |
42 |
| 3 |
Sunum ve Seminer Hazırlama |
0 |
0 |
0 |
| 4 |
İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması |
0 |
0 |
0 |
| 5 |
Belge/Bilgi listeleri oluşturma |
0 |
0 |
0 |
| 6 |
Atölye |
0 |
0 |
0 |
| 7 |
Ara Sınav için Hazırlık |
1 |
14 |
14 |
| 8 |
Ara Sınav |
1 |
3 |
3 |
| 9 |
Kısa Sınav |
0 |
0 |
0 |
| 10 |
Ödev |
2 |
9 |
18 |
| 11 |
Ara Proje |
0 |
0 |
0 |
| 12 |
Ara Uygulama |
0 |
0 |
0 |
| 13 |
Son Proje |
0 |
0 |
0 |
| 14 |
Son Uygulama |
0 |
0 |
0 |
| 15 |
Son Sınav için Hazırlık |
1 |
27 |
27 |
| 16 |
Son Sınav |
1 |
4 |
4 |
| |
150 |
