İktisadi, İdari Ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Uluslararası Finans ( İngilizce )

Ders Bilgileri

MATEMATİK II
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
MAT104 Bahar 3 0 3

Ön Koşulu Olan Ders( ler )
Dili İngilizce
Türü Zorunlu
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Prof. Dr. Adnan Mazmanoğlu
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar
Staj Durumu Yok
Amacı Öğrencilerin temel olasılık kavramlarını öğrenmelerini sağlamak, ileri düzey sigortacılık ve risk yönetimi dersleri için bir altyapı oluşturmaktır.
İçeriği Bu derste türev, limit, grafikler, ve integrak işlenecektir. İktisat ve işletme bilimlerine uygulamaları üzerinde durulacaktır.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Temel olasılık kavramlarını ve olasılık tanımını kavrayabilir.
2 Olasılık dağılımları ve çeşitli dağılımların farklarını öğrenir.
3 Koşullu olasılık ve iki olayın bağımsızlığının algılayabilir.
4 Sigortacılıkta kullanılan istatistiksel dağılımların öğrenir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Temel olasılık tanımları
2 Olasılık kavramı -1
3 Olasılık kavramı -2
4 Koşullu olasılık
5 İki olayın bağımsızlığı, rassal değişkenler ve dağılımları
6 Kesikli rassal değişkenler ve dağılımları
7 Kesikli rassal değişkenler ve dağılımları
8 Ara sınav
9 Sürekli rassal değişkenler ve dağılımları
10 Sürekli rassal değişkenler ve dağılımları
11 Eğri altındaki alan, integrasyon
12 Beklenen değer ve momentler
13 Sigortacılıkta kullanılan istatistiksel dağılımlar
14 Sigortacılıkta kullanılan istatistiksel dağılımlar
15 Değerlendirme
16 Son Sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Ross, S. M. A first course in probability, 9th edition, Pearson, 2012

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 %40 Ara Sınav Ara Sınav
2 %60 Son Sınav Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Temel olasılık kavramlarını ve olasılık tanımını kavrayabilir.
2 Olasılık dağılımları ve çeşitli dağılımların farklarını öğrenir.
3 Koşullu olasılık ve iki olayın bağımsızlığının algılayabilir. 5
4 Sigortacılıkta kullanılan istatistiksel dağılımların öğrenir.
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
1 Ders Süresi 14 3 42
2 Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
3 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
4 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
5 Belge/Bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
6 Atölye 0 0 0
7 Ara Sınav için Hazırlık 1 14 14
8 Ara Sınav 1 3 3
9 Kısa Sınav 0 0 0
10 Ödev 2 9 18
11 Ara Proje 0 0 0
12 Ara Uygulama 0 0 0
13 Son Proje 0 0 0
14 Son Uygulama 0 0 0
15 Son Sınav için Hazırlık 1 27 27
16 Son Sınav 1 4 4
  150