TOROS ÜNİVERSİTESİ
Bilgi Paketi Ders Kataloğu

Ders Bilgileri

İSTATİSTİK
Kodu	Dönemi	Teori	Uygulama	Ulusal Kredisi	AKTS Kredisi
		Saat / Hafta
MAN213	Güz	3	0	3	5

Ön Koşulu Olan Ders( ler )	Yok
Dili	İngilizce
Türü	Zorunlu
Seviyesi	Lisans
Öğretim Elemanı( ları )	Dr. Öğr. Üyesi Kenan ORÇANLI
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze
Önerilen Hususlar	Yok
Staj Durumu	Yok
Amacı	İşletme yöneticilerinin çevresel faktörlerini ve iş fonksiyonlarını sayısal olarak analiz etmeleri önemlidir. İşletme yöneticilerinin karar alma sürecinde karşılaştıkları verilerin dönüştürülmesinde istatistiksel tekniklerin kullanılması büyük fayda sağlayabilir. Bu amaçla temel istatistiksel yöntemlerin yanı sıra bunların varsayım ve sınırlamalarının öğrenilmesi faydalı olacaktır. Bu dersin amacı sosyal bilimlerde kullanılan temel istatistiksel yöntemleri anlamak ve uygulamaktır.
İçeriği	Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları.

Dersin Öğrenim Çıktıları

#	Öğrenim Çıktıları
1	Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir.
2	Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle açıklayabilir.
3	Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini tanımlayıp değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyebilir.
4	Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları değerlendirebilir.
5	Ayrık ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini inceleyebilir.
6	Normal dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir.
7	Olasılık dağılımlarını kullanabilir ve uygulayabilir.
8	Verilerin basıklık ve çarpıklık durumunu belirleyebilir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

#	Konular	Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1	İstatistik Nedir? Temel İstatistik Kavramları	Anlatım, Tartışma
2	Verileri Tanımlama: Frekans Tabloları, Frekans Dağılımları ve Grafik Sunum	Anlatım, Tartışma
3	Verileri Tanımlama: Sayısal Ölçüler (Konum Ölçüleri)	Anlatım ve örnek problem çözümü
4	Verileri Tanımlama: Sayısal Ölçüler (Dağılım Ölçüleri)	Anlatım ve örnek problem çözümü
5	Verileri Tanımlama: Sayısal Ölçüler (Bölme Ölçüleri)	Anlatım ve örnek problem çözümü
6	Olasılık Kavramlarının İncelenmesi	Anlatım ve örnek problem çözümü
7	Rastgele Değişken ve Olasılık Dağılımı	Anlatım ve örnek problem çözümü
8	Ara Sınav değerlendirmesi (online)	online yazılı sınav
9	Kesikli olasılık dağılımları. Bernoulli ve Binom dağılımı.	Anlatım ve örnek problem çözümü
10	Kesikli olasılık dağılımları. Poisson ve Hipergeometrik dağılımı.	Anlatım ve örnek problem çözümü
11	Sürekli Olasılık Dağılımları (Düzgün Olasılık Dağılımı ve Normal Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu)	Anlatım ve örnek problem çözümü
12	Sürekli Olasılık Dağılımları (Standart Normal Olasılık Dağılımları)	Anlatım ve örnek problem çözümü
13	Örnekleme, Örnekleme Yöntemleri ve Örnekleme Olasılık Ortalamalarının Dağılımı	Anlatım ve örnek problem çözümü
14	Oranların Örnekleme Olasılık Dağılımı ve Örneklemede Hata	Anlatım ve örnek problem çözümü
15	Genel ders tekrarı	Anlatım ve örnek problem çözümü
16	Son Sınav (online)	online yazılı sınav

Resources

#	Malzeme / Kaynak Adı	Kaynak Hakkında Bilgi	Referans / Önerilen Kaynak
1	Basic Statistics for Business and Economics	Earl K.Bowen Martin K.Starr	Referans Kaynak
2	Introduction to Statistics	David R.Anderson Dennis J. Sweeney	Önerilen Kaynak
3	Elementary Statistics	Allan G.Bluman	Önerilen Kaynak

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

#	Ağırlık	Çalışma Türü	Çalışma Adı
1	%20	Ara Sınav	Ara Sınav
2	%20	Ödev	Ödev
3	%60	Son Sınav	Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

#	Öğrenim Çıktıları	Program Çıktıları	Ölçme ve Değerlendirme
1	Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir.	2͵4͵5	1͵2
2	Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle açıklayabilir.	2͵4͵5	1͵2
3	Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini tanımlayıp değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyebilir.	2͵4͵5	1͵2
4	Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları değerlendirebilir.	2͵4͵5	1͵2
5	Ayrık ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini inceleyebilir.	2͵4͵5	1͵2
6	Normal dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir.	2͵4͵5	1͵2
7	Olasılık dağılımlarını kullanabilir ve uygulayabilir.	2͵4͵5	1͵2
8	Verilerin basıklık ve çarpıklık durumunu belirleyebilir.	2͵4͵5	1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

#	Etkinlik	Adet	Süre (Saat)	İş Yükü
1	Ders Süresi	14	3	42
2	Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
3	Sunum ve Seminer Hazırlama	0	0	0
4	İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması	0	0	0
5	Belge/Bilgi listeleri oluşturma	0	0	0
6	Atölye	0	0	0
7	Ara Sınav için Hazırlık	1	16	16
8	Ara Sınav	1	2	2
9	Kısa Sınav	0	0	0
10	Ödev	1	9	9
11	Ara Proje	0	0	0
12	Ara Uygulama	0	0	0
13	Son Proje	0	0	0
14	Son Uygulama	0	0	0
15	Son Sınav için Hazırlık	1	27	27
16	Son Sınav	1	3	3
				141