TOROS ÜNİVERSİTESİ
Bilgi Paketi Ders Kataloğu

Ders Bilgileri

EKONOMETRİ
Kodu	Dönemi	Teori	Uygulama	Ulusal Kredisi	AKTS Kredisi
		Saat / Hafta
ECO206	Bahar	3	0	3	5

Ön Koşulu Olan Ders( ler )
Dili	İngilizce
Türü	Seçmeli
Seviyesi	Lisans
Öğretim Elemanı( ları )
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze
Önerilen Hususlar
Staj Durumu	Yok
Amacı	Bu dersin amacı öğrencilere temel ekonometri yöntemlerinin öğretilmesidir. Regresyon analizini teorik açıdan ele almak ve iktisadi modellere uygulamak; öğrencileri, iktisadi hipotezlerin ampirik olarak sınanmasında kullanılan yöntemlerle ilgili bilgilendirmek amaçlanmaktadır.
İçeriği	Basit regresyon modeli, En Küçük Kareler Tahmin yöntemi ve tahmincileri, Klasik regresyon modeli, İstatistiksel çıkarsama, t, F ve LM testleri, Kukla değişkenler, Model kurma hataları ve değişen varyans problemi ve testleri

Dersin Öğrenim Çıktıları

#	Öğrenim Çıktıları
1	Öğrenci, temel ekonometrik analiz yöntemlerini kesit veri çerçevesinde kullanabilecektir.
2	Öğrenciler, Regresyon modellerinin tahmini ve hipotez testlerine ilişkin teorik ve uygulama bilgisine sahip olacaktır.
3	Öğrenciler, Sıradan En Küçük Kareler (OLS) tahmin yönteminin varsayımları ve bu varsayımların geçerli olmadığı durumlarda ortaya çıkan problemleri çözebilecektir.
4	Öğrenciler Eviews paket programını kullanabilecektir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

#	Konular	Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1	İki Değişkenli Regresyon Analizi: Temel Bilgiler	Ders Anlatımı
2	İki Değişkenli Regresyon Analizi: Model Tahmini	Ders Anlatımı
3	Klasik Doğrusal Regresyon Modeli Varsayımları	Ders Anlatımı
4	Hipotez testleri: t-testi, aralık tahmini	Ders Anlatımı
5	Hipotez testleri: F-testi, doğrusal kısıtların testi	Ders Anlatımı
6	Eviews Uygulamaları I	Ders Anlatımı
7	Eviews Uygulamaları II	Ders Anlatımı
8	Ara Sınav
9	Regresyon Modelinde Farklı Fonksiyonel Formlar	Ders Anlatımı
10	Çok Değişkenli Regresyonda Tahmin	Ders Anlatımı
11	Çok Değişkenli Regresyonda Çıkarsamalar ve Sınamalar	Ders Anlatımı
12	Kukla Değişkenler I	Ders Anlatımı
13	Kukla Değişkenler II	Ders Anlatımı
14	Eviews Uygulamaları III	Ders Anlatımı
15	Eviews Uygulamaları IV	Ders Anlatımı
16	Son Sınav

Resources

#	Malzeme / Kaynak Adı	Kaynak Hakkında Bilgi	Referans / Önerilen Kaynak
1	Jeffrey M. Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2nd ed., Thomson Learning, 2002 Class Notes	Thomson Learning, 2002 Class Notes
2	Gujarati D. N. and Porter D. C.,	Basic Econometrics, Fifth Edition, McGraw-Hill, 2009,
3	Recep Tarı, Ekonometri	2014 / Seçkin Yayıncılık

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

#	Ağırlık	Çalışma Türü	Çalışma Adı
1	%40	Ara Sınav	Ara Sınav
2	%60	Son Sınav	Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

#	Öğrenim Çıktıları	Program Çıktıları	Ölçme ve Değerlendirme
1	Öğrenci, temel ekonometrik analiz yöntemlerini kesit veri çerçevesinde kullanabilecektir.	1͵4
2	Öğrenciler, Regresyon modellerinin tahmini ve hipotez testlerine ilişkin teorik ve uygulama bilgisine sahip olacaktır.	1͵4͵8
3	Öğrenciler, Sıradan En Küçük Kareler (OLS) tahmin yönteminin varsayımları ve bu varsayımların geçerli olmadığı durumlarda ortaya çıkan problemleri çözebilecektir.	1͵4͵8͵14
4	Öğrenciler Eviews paket programını kullanabilecektir.	1͵4͵8͵9͵10

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

#	Etkinlik	Adet	Süre (Saat)	İş Yükü
1	Ders Süresi	14	3	42
2	Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
3	Sunum ve Seminer Hazırlama	2	15	30
4	İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması	0	0	0
5	Belge/Bilgi listeleri oluşturma	0	0	0
6	Atölye	0	0	0
7	Ara Sınav için Hazırlık	1	15	15
8	Ara Sınav	1	2	2
9	Kısa Sınav	0	0	0
10	Ödev	1	10	10
11	Ara Proje	0	0	0
12	Ara Uygulama	0	0	0
13	Son Proje	0	0	0
14	Son Uygulama	0	0	0
15	Son Sınav için Hazırlık	1	20	20
16	Son Sınav	1	3	3
				150