İktisadi, İdari Ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Psikoloji ( %30 İngilizce )

Ders Bilgileri

DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK I
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
PSY107 Güz 3 0 3 5

Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili Türkçe
Türü Zorunlu
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Dr.Öğr. Üyesi Ayhan DEMİRCİ
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel bazı kavramlarını sağlık işletmeleri problemlerine uygulanmasını sağlamaktır. Bu ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir.
İçeriği Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir.
2 Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle açıklayabilir.
3 Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini tanımlayıp değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyebilir.
4 Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları değerlendirebilir.
5 Ayrık ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini inceleyebilir.
6 Normal dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir.
7 Olasılık dağılımlarını kullanabilir ve uygulayabilir.
8 Verilerin basıklık ve çarpıklık durumunu belirleyebilir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Temel istatistik kavramları. İstatistik ve istatistik kavramları arasındaki farklar nelerdir? Anlatım, Tartışma
2 Veri analizi Anlatım, Tartışma
3 Veri özetleme yöntemleri. Frekans dağılımları ve grafikler. Anlatım ve örnek problem çözümü
4 Veri özetleme yöntemleri. Merkezi eğilim ölçüleri. Anlatım ve örnek problem çözümü
5 Veri özetleme yöntemleri. Merkezi dağılım ölçüleri. Anlatım ve örnek problem çözümü
6 Basıklık ve Çarpıklık Anlatım ve örnek problem çözümü
7 Olasılık teorisi Anlatım ve örnek problem çözümü
8 Ara Sınav değerlendirmesi Yazılı ölçme ve değerlendrme
9 Kesikli olasılık dağılımları. Binom dağılımı. Anlatım ve örnek problem çözümü
10 Kesikli olasılık dağılımları. Poisson dağılımı. Anlatım ve örnek problem çözümü
11 Kesikli olasılık dağılımları. Hipergeometrik dağılımı. Anlatım ve örnek problem çözümü
12 Normal dağılım. Anlatım ve örnek problem çözümü
13 Kesikli olasılık dağılımlarının normale yaklaşımı. Anlatım ve örnek problem çözümü
14 Kesikli olasılık dağılımlarının normale yaklaşımı. Anlatım ve örnek problem çözümü
15 Kesikli olasılık dağılımlarının normale yaklaşımı. Anlatım ve örnek problem çözümü
16 Son Sınav Yazılı ölçme ve değerlendrme

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Basic Statistics for Business and Economics Earl K.Bowen Martin K.Starr Referans Kaynak
2 Introduction to Statistics David R.Anderson Dennis J. Sweeney Önerilen Kaynak
3 Elementary Statistics Allan G.Bluman Önerilen Kaynak

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 %40 Ara Sınav Ara Sınav
2 %60 Son Sınav Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir. 4 1͵2
2 Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle açıklayabilir. 4 1͵2
3 Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini tanımlayıp değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyebilir. 4 1͵2
4 Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları değerlendirebilir. 4 1͵2
5 Ayrık ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini inceleyebilir. 4 1͵2
6 Normal dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir. 4 1͵2
7 Olasılık dağılımlarını kullanabilir ve uygulayabilir. 4 1͵2
8 Verilerin basıklık ve çarpıklık durumunu belirleyebilir. 4 1͵2
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
1 Ders Süresi 14 3 42
2 Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
3 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
4 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
5 Belge/Bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
6 Atölye 0 0 0
7 Ara Sınav için Hazırlık 1 16 16
8 Ara Sınav 1 2 2
9 Kısa Sınav 0 0 0
10 Ödev 2 9 18
11 Ara Proje 0 0 0
12 Ara Uygulama 0 0 0
13 Son Proje 0 0 0
14 Son Uygulama 0 0 0
15 Son Sınav için Hazırlık 1 27 27
16 Son Sınav 1 3 3
  150