İktisadi, İdari Ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Psikoloji ( %30 İngilizce )

Ders Bilgileri

DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK II
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
PSY110 Bahar 3 0 3 6

Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili Türkçe
Türü Zorunlu
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Dr.Öğr. Üyesi Ayhan DEMİRCİ
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel bazı kavramlarını sağlık işletmeleri problemlerine uygulanmasını sağlamaktır. Bu ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir.
İçeriği Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir.
2 Tanımlayıcı istatistikleri açıklayabilir.
3 Hipotez testini açıklayabilir.
4 Bazı hipotez testlerini uygulayabilir.
5 Regresyon ve korelasyon analizini uygulayabilir.
6 Varyans analizinin uygulayabilir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Verilerin düzenlenmesi ve kaydedilmesi. Anlatım, Tartışma
2 Tanımlayıcı istatistikler. Anlatım, Tartışma
3 Hipotez Testi. Anlatım ve örnek problem çözümü
4 Hipotez Testi Anlatım ve örnek problem çözümü
5 t-Testi. Anlatım ve örnek problem çözümü
6 z-Testi. Anlatım ve örnek problem çözümü
7 F-Testi. Anlatım ve örnek problem çözümü
8 Ara Sınav değerlendirmesi Yazılı ölçme ve değerlendrme
9 Parametrik Olmayan Hipotez Testleri - Ki-Kare Testi. Anlatım ve örnek problem çözümü
10 Parametrik Olmayan Hipotez Testleri - Ki-Kare Testi. Anlatım ve örnek problem çözümü
11 Regresyon Analizi Anlatım ve örnek problem çözümü
12 Korelasyon Analizi Anlatım ve örnek problem çözümü
13 Varyans Analizi Anlatım ve örnek problem çözümü
14 Varyans Analizi Anlatım ve örnek problem çözümü
15 Kovaryans Analizi Anlatım ve örnek problem çözümü
16 Son Sınav Yazılı ölçme ve değerlendrme

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Basic Statistics for Business and Economics Earl K.Bowen Martin K.Starr Referans Kaynak
2 Introduction to Statistics David R.Anderson Dennis J. Sweeney Önerilen Kaynak
3 Elementary Statistics Allan G.Bluman Önerilen Kaynak
4 Principles of Applied Statistics David Cox, Christi A. Donnelly Önerilen Kaynak
5 Applied Statistics and Probability for Engineers D.C. Montgomery Önerilen Kaynak
6 Applied Statistics in Business and Economics David P. Doane Önerilen Kaynak

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 %40 Ara Sınav Ara Sınav
2 %60 Son Sınav Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir. 4͵12 1͵2
2 Tanımlayıcı istatistikleri açıklayabilir. 4͵12 1͵2
3 Hipotez testini açıklayabilir. 4͵12 1͵2
4 Bazı hipotez testlerini uygulayabilir. 4͵12 1͵2
5 Regresyon ve korelasyon analizini uygulayabilir. 4͵12 1͵2
6 Varyans analizinin uygulayabilir. 4͵12 1͵2
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
1 Ders Süresi 14 3 42
2 Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
3 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
4 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
5 Belge/Bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
6 Atölye 0 0 0
7 Ara Sınav için Hazırlık 1 16 16
8 Ara Sınav 1 2 2
9 Kısa Sınav 0 0 0
10 Ödev 2 9 18
11 Ara Proje 0 0 0
12 Ara Uygulama 0 0 0
13 Son Proje 0 0 0
14 Son Uygulama 0 0 0
15 Son Sınav için Hazırlık 1 27 27
16 Son Sınav 1 3 3
  150