Mühendislik Fakültesi
Endüstri Mühendisliği

Ders Bilgileri

SPSS'TE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
INE415 Güz 3 0 3 4

Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili İngilizce
Türü Seçmeli
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Prof. Dr. Adnan MAZMANOĞLU
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Araştırmalarda toplanan nicel verilerin ileri düzeyde analizlerini yapabilme.
İçeriği Araştırma ve Veri Analizi, Hipotez Testleri, Basit ve Kısmi Korelasyon, Parametrik İstatistikler (t testi, F testi) , İlişkisiz Ölçümlerde Ortalama Puanların Karşılaştırılması, İlişkili Ölçümlerde Ortalama Puanların Karşılaştırılması, Karışık Ölçümlerde Ortalama Puanların Karşılaştırılması, Basit ve Çoklu Regresyon Analizi, Kovaryans Analizi (ANCOVA) , Çok Değişkenli İstatistikler, Faktör Analizi, Parametrik Olmayan İstatistikler (Kay-kare, Mann Whitney U Testi, Kruskal Wallis Testi, Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi vb. ) , Güvenirlik Analizi

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Dersi alan öğrenci hipotez testlerinin özelliklerini açıklar.
2 Bu dersi alan öğrenci SPSS'de veri seti oluşturur.
3 Bu dersi alan öğrenci SPSS'de parametrik ve parametrik olmayan testleri uygular.
4 Bu dersin sonunda öğrenci SPSS çıktılarına yönelik yorum yapar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Tek Örneğe Dayalı Çıkarımlar. Güven Aralıkları ile Tahmin. Senkron+Asenkron
2 Hedef Parametrenin Belirlenmesi. Popülasyon Ortalaması için Büyük Örneklem Güven Aralığı Senkron+Asenkron
3 Nüfus Ortalaması için Küçük Örneklem Güven Aralığı Senkron+Asenkron
4 Popülasyon Oranı için Büyük Örneklem Güven Aralığı. Senkron+Asenkron
5 SPSS'de aralık tahmini için çözüm örnekleri. Senkron+Asenkron
6 Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi. Ortalama nüfus tahmini için örneklem büyüklüğünü bulma. Senkron+Asenkron
7 Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi. Popülasyonu tahmin etmek için örneklem büyüklüğünü bulma Senkron+Asenkron
8 Ara sınav Senkron+Asenkron
9 İki Örneğe Dayalı Çıkarımlar. Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri
10 İki Popülasyon Aracının Karşılaştırılması: Hedef Parametre için Bağımsız Örnekleme Senkron+Asenkron
11 İki Popülasyonun Karşılaştırılması: Eşleştirilmiş Fark Deneyleri Senkron+Asenkron
12 İki Popülasyon Oranının Karşılaştırılması: Bağımsız Örnekleme. Senkron+Asenkron
13 SPSS'de iki örnek uygulamada hipotez testi. Senkron+Asenkron
14 İki Popülasyon Varyansının Karşılaştırılması: Bağımsız Örnekleme. Senkron+Asenkron
15 Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon Katsayısı ve Model Tahmin Senkron+Asenkron
16 Son Sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Herkes İçin Temel İstatistik Yöntemleri ve Uygulamaları Yazar: Adnan Mazmanoğlu

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 %30 Ara Sınav Ara Sınav
2 %70 Son Sınav Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Dersi alan öğrenci hipotez testlerinin özelliklerini açıklar.
2 Bu dersi alan öğrenci SPSS'de veri seti oluşturur.
3 Bu dersi alan öğrenci SPSS'de parametrik ve parametrik olmayan testleri uygular.
4 Bu dersin sonunda öğrenci SPSS çıktılarına yönelik yorum yapar.
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
1 Ders Süresi 14 3 42
2 Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
3 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
4 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
5 Belge/Bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
6 Atölye 0 0 0
7 Ara Sınav için Hazırlık 0 0 0
8 Ara Sınav 1 5 5
9 Kısa Sınav 0 0 0
10 Ödev 1 6 6
11 Ara Proje 0 0 0
12 Ara Uygulama 0 0 0
13 Son Proje 0 0 0
14 Son Uygulama 0 0 0
15 Son Sınav için Hazırlık 0 0 0
16 Son Sınav 1 9 9
  90