Mühendislik Fakültesi
Endüstri Mühendisliği
Ders Bilgileri
SPSS'TE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ | |||||
---|---|---|---|---|---|
Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi |
Saat / Hafta | |||||
INE415 | Güz | 3 | 0 | 3 | 4 |
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
---|---|
Dili | İngilizce |
Türü | Seçmeli |
Seviyesi | Lisans |
Öğretim Elemanı( ları ) | Prof. Dr. Adnan MAZMANOĞLU |
Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
Önerilen Hususlar | Yok |
Staj Durumu | Yok |
Amacı | Araştırmalarda toplanan nicel verilerin ileri düzeyde analizlerini yapabilme. |
İçeriği | Araştırma ve Veri Analizi, Hipotez Testleri, Basit ve Kısmi Korelasyon, Parametrik İstatistikler (t testi, F testi) , İlişkisiz Ölçümlerde Ortalama Puanların Karşılaştırılması, İlişkili Ölçümlerde Ortalama Puanların Karşılaştırılması, Karışık Ölçümlerde Ortalama Puanların Karşılaştırılması, Basit ve Çoklu Regresyon Analizi, Kovaryans Analizi (ANCOVA) , Çok Değişkenli İstatistikler, Faktör Analizi, Parametrik Olmayan İstatistikler (Kay-kare, Mann Whitney U Testi, Kruskal Wallis Testi, Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi vb. ) , Güvenirlik Analizi |
Dersin Öğrenim Çıktıları
# | Öğrenim Çıktıları |
---|---|
1 | Dersi alan öğrenci hipotez testlerinin özelliklerini açıklar. |
2 | Bu dersi alan öğrenci SPSS'de veri seti oluşturur. |
3 | Bu dersi alan öğrenci SPSS'de parametrik ve parametrik olmayan testleri uygular. |
4 | Bu dersin sonunda öğrenci SPSS çıktılarına yönelik yorum yapar. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
# | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
---|---|---|
1 | Tek Örneğe Dayalı Çıkarımlar. Güven Aralıkları ile Tahmin. | Senkron+Asenkron |
2 | Hedef Parametrenin Belirlenmesi. Popülasyon Ortalaması için Büyük Örneklem Güven Aralığı | Senkron+Asenkron |
3 | Nüfus Ortalaması için Küçük Örneklem Güven Aralığı | Senkron+Asenkron |
4 | Popülasyon Oranı için Büyük Örneklem Güven Aralığı. | Senkron+Asenkron |
5 | SPSS'de aralık tahmini için çözüm örnekleri. | Senkron+Asenkron |
6 | Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi. Ortalama nüfus tahmini için örneklem büyüklüğünü bulma. | Senkron+Asenkron |
7 | Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi. Popülasyonu tahmin etmek için örneklem büyüklüğünü bulma | Senkron+Asenkron |
8 | Ara sınav | Senkron+Asenkron |
9 | İki Örneğe Dayalı Çıkarımlar. Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri | |
10 | İki Popülasyon Aracının Karşılaştırılması: Hedef Parametre için Bağımsız Örnekleme | Senkron+Asenkron |
11 | İki Popülasyonun Karşılaştırılması: Eşleştirilmiş Fark Deneyleri | Senkron+Asenkron |
12 | İki Popülasyon Oranının Karşılaştırılması: Bağımsız Örnekleme. | Senkron+Asenkron |
13 | SPSS'de iki örnek uygulamada hipotez testi. | Senkron+Asenkron |
14 | İki Popülasyon Varyansının Karşılaştırılması: Bağımsız Örnekleme. | Senkron+Asenkron |
15 | Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon Katsayısı ve Model Tahmin | Senkron+Asenkron |
16 | Son Sınav |
Resources
# | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
---|---|---|---|
1 | Herkes İçin Temel İstatistik Yöntemleri ve Uygulamaları | Yazar: Adnan Mazmanoğlu |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
# | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
---|---|---|---|
1 | %30 | Ara Sınav | Ara Sınav |
2 | %70 | Son Sınav | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
# | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
---|---|---|---|
1 | Dersi alan öğrenci hipotez testlerinin özelliklerini açıklar. | ||
2 | Bu dersi alan öğrenci SPSS'de veri seti oluşturur. | ||
3 | Bu dersi alan öğrenci SPSS'de parametrik ve parametrik olmayan testleri uygular. | ||
4 | Bu dersin sonunda öğrenci SPSS çıktılarına yönelik yorum yapar. |
İş Yükü Detayları
# | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
---|---|---|---|---|
1 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
2 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
3 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
4 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
5 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
6 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
7 | Ara Sınav için Hazırlık | 0 | 0 | 0 |
8 | Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
9 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
10 | Ödev | 1 | 6 | 6 |
11 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
12 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
13 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
14 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
15 | Son Sınav için Hazırlık | 0 | 0 | 0 |
16 | Son Sınav | 1 | 9 | 9 |
90 |