Mühendislik Fakültesi
Endüstri Mühendisliği
Ders Bilgileri
| MÜHENDİSLİK İSTATİSTİK | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi |
| Saat / Hafta | |||||
| MAT311 | Güz | 3 | 0 | 3 | 3 |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | YOK |
|---|---|
| Dili | İngilizce |
| Türü | Zorunlu |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Dr. Öğr. Üyesi Türker ERTEM |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | YOK |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | Bu ders, istatistikteki temel kavramları vermeyi ve felsefelerini tartışmayı amaçlamaktadır. Öğrenciler, istatistiğin kısa tarihçesini ve bu bilimdeki temel tanımları öğrenirler. Temel amaç, öğrencileri gerçek dünya mühendislik problemlerini çözmek için kullanılabilecek istatistik alanlarındaki analitik ve sayısal araçlarla tanıştırmaktır. |
| İçeriği | Tanımlayıcı istatistikler. Temel olasılık. Hatanın yayılması. Olasılık dağılımları. Merkezi limit teoremi. Nokta ve aralık tahminleri. Güven aralıkları. Hipotez testleri. Seçilmiş mühendislik uygulamaları örnekleri. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | Tanımlayıcı istatistikleri sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplayıp yorumlayabilme. |
| 2 | Parametrelerin nokta tahminini hesaplayabilme, örnekleme dağılımlarını açıklayabilme ve merkezi limit teoremini anlayabilme. |
| 3 | Tek bir örneklem için parametreler üzerinde güven aralıkları ve hipotez testleri oluşturabilme. |
| 4 | Mühendislik problem çözme sürecinde istatistiksel metodoloji ve araçları kullanabilme. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | I. Örneklem ve Tanımlayıcı İstatistikler 1.1 Örneklem 1.2 Özet İstatistikler | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 2 | 1.2 Tanımlayıcı İstatistikler 1.3 Grafik Özetler | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 3 | II. Olasılık 2.1 Temel Fikirler 2.2 Sayma Yöntemleri 2.3 Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık 2.4 Rastgele Değişkenler | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 4 | 2.5 Rasgele Değişkenlerin Doğrusal Fonksiyonları 2.6 Ortak Dağıtılan Rastgele Değişkenler | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 5 | III. Hatanın Yayılması 3.1 Ölçüm Hatası 3.2 Ölçümlerin Doğrusal Kombinasyonları | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 6 | 3.3 Tek Ölçümün Fonksiyonları için Belirsizlikler 3.4 Çoklu Ölçümlerin Fonksiyonları için Belirsizlikler | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 7 | IV. Yaygın Olarak Kullanılan Dağılımlar 4.1 Bernoulli Dağılımı 4.2 Binom Dağılımı 4.3 Poisson Dağılımı 4.4 Diğer Bazı Kesikli Dağılımlar | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 8 | Ara sınav | |
| 9 | 4.5 Normal Dağılım 4.6 Lognormal Dağılım 4.7 Üstel Dağılım 4.8 Diğer Bazı Sürekli Dağılımlar | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 10 | 4.9 Nokta Tahmininin Bazı Prensipleri 4.10 Olasılık Grafikleri 4.11 Merkezi Limit Teoremi 4.12 Simülasyon | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 11 | V. Güven Aralıkları 5.1 Tek Kitle Ortalaması için Büyük Örneklem Güven Aralıkları 5.2 Oranlar İçin Güven Aralıkları | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 12 | 5.2 Oranlar İçin Güven Aralıkları 5.3 Tek Kitle Ortalaması için Küçük Örneklem Güven Aralıkları | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 13 | 5.9 Tahmin Aralıkları ve Tolerans Aralıkları | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 14 | VI. Varsayım Testi 6.1 Kitle Ortalaması için Büyük Örneklem Testleri 6.2 Varsayım Testlerinin Sonuçlarından Sonuç Çıkarma | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 15 | 6.3 Tek Kitle Oranına Yönelik Testler 6.4 Tek Kitle Ortalaması için Küçük Örneklem Testleri | Anlatım, problem çözme, tartışma |
| 16 | Son Sınav |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | William Navidi, Statistics for Engineers and Scientists | McGraw-Hill | |
| 2 | Douglas C. Montgomery, George C. Runger Applied Statistics and Probability for Engineers | Academic Press | |
| 3 | John A. Rice Mathematical Statistics and Data Analysis | Thomson Brooks/Cole |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | %20 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 2 | %80 | Son Sınav | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | Tanımlayıcı istatistikleri sayısal ve grafiksel teknikleri kullanarak hesaplayıp yorumlayabilme. | 1͵11 | 1͵2 |
| 2 | Parametrelerin nokta tahminini hesaplayabilme, örnekleme dağılımlarını açıklayabilme ve merkezi limit teoremini anlayabilme. | 1͵11 | 1͵2 |
| 3 | Tek bir örneklem için parametreler üzerinde güven aralıkları ve hipotez testleri oluşturabilme. | 1͵11 | 1͵2 |
| 4 | Mühendislik problem çözme sürecinde istatistiksel metodoloji ve araçları kullanabilme. | 1͵11 | 1͵2 |
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| 2 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| 3 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| 4 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 7 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 6 | 6 |
| 8 | Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| 9 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 15 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 10 | 10 |
| 16 | Son Sınav | 1 | 2 | 2 |
| 90 | ||||