Mühendislik Fakültesi
Endüstri Mühendisliği
Ders Bilgileri
| YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III |
| Kodu |
Dönemi |
Teori |
Uygulama |
Ulusal Kredisi |
AKTS Kredisi |
| Saat / Hafta |
| INE310 |
Bahar |
2 |
2 |
3 |
5 |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) |
|
| Dili |
İngilizce |
| Türü |
Zorunlu |
| Seviyesi |
Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) |
Dr. Öğr. Üyesi Melik KOYUNCU |
| Öğretim Sistemi |
Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar |
YOK |
| Staj Durumu |
Yok |
| Amacı |
Stokastik model tekniklerini kullanarak operasyon araştırma bilgi ve becerilerini geliştirmek |
| İçeriği |
Temel istatistik kavramlar, Kuyruk sistemlerine giriş, M / M / 1, M / M / s ve diğer kuyruk modelleri, kuyruk ağları, Markov zincirleri ve uygulamaları |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # |
Öğrenim Çıktıları |
| 1 |
Öğrenci karşılaştığı modelleri optimizasyon becerisini kazanır.
|
| 2 |
Öğrenci gerçek yaşam problemlerini modelleyebilir ve çözer.
|
| 3 |
Öğrenci envanter modelleri, şebeke modelleri ve kuyruk modellerini çözme yetisi kazanır.
|
| 4 |
|
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # |
Konular |
Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
| 1 |
Markov Zincirleri, Geçiş Olasılığı, n-adım Geçiş Olasılığı |
Anlatım |
| 2 |
Markov Zincirleri ve bazı örnekler |
Anlatım |
| 3 |
Durumların Sınıflandırılması, Kararlı Durumlar |
Anlatım |
| 4 |
Ortalama İlk Geçiş Süreleri |
Anlatım |
| 5 |
Markov Zincirleri |
Anlatım |
| 6 |
Markov Zinciri Örnekleri |
Anlatım |
| 7 |
Ara Sınav |
Sınav |
| 8 |
Kuyruk Teorisi |
Anlatım |
| 9 |
Kuyruk Teorisi-Uygulama |
Anlatım |
| 10 |
Ağ Modelleri-1 |
Anlatım |
| 11 |
Ağ Modelleri-2CPM |
Anlatım |
| 12 |
Ağ Modelleri-2PERT |
Anlatım |
| 13 |
Stok Modelleri-1 |
Anlatım |
| 14 |
Stok Modelleri-2 |
Anlatım |
| 15 |
Genel Tekrar |
Anlatım |
| 16 |
Son Sınav |
|
Resources
| # |
Malzeme / Kaynak Adı |
Kaynak Hakkında Bilgi |
Referans / Önerilen Kaynak |
| 1 |
R.L. Rardin, Optimization in Operations Research, Pearson Education. |
|
|
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # |
Ağırlık |
Çalışma Türü |
Çalışma Adı |
| 1 |
%40 |
Ara Sınav |
Ara Sınav |
| 2 |
%60 |
Son Sınav |
Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # |
Öğrenim Çıktıları |
Program Çıktıları |
Ölçme ve Değerlendirme |
| 1 |
Öğrenci karşılaştığı modelleri optimizasyon becerisini kazanır.
|
1 |
1͵2 |
| 2 |
Öğrenci gerçek yaşam problemlerini modelleyebilir ve çözer.
|
2 |
1͵2 |
| 3 |
Öğrenci envanter modelleri, şebeke modelleri ve kuyruk modellerini çözme yetisi kazanır.
|
4 |
1͵2 |
| 4 |
|
|
|
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
| # |
Etkinlik |
Adet |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| 1 |
Ders Süresi |
14 |
4 |
56 |
| 2 |
Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) |
14 |
4 |
56 |
| 3 |
Sunum ve Seminer Hazırlama |
0 |
0 |
0 |
| 4 |
İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması |
0 |
0 |
0 |
| 5 |
Belge/Bilgi listeleri oluşturma |
0 |
0 |
0 |
| 6 |
Atölye |
0 |
0 |
0 |
| 7 |
Ara Sınav için Hazırlık |
1 |
6 |
6 |
| 8 |
Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| 9 |
Kısa Sınav |
0 |
0 |
0 |
| 10 |
Ödev |
0 |
0 |
0 |
| 11 |
Ara Proje |
0 |
0 |
0 |
| 12 |
Ara Uygulama |
0 |
0 |
0 |
| 13 |
Son Proje |
0 |
0 |
0 |
| 14 |
Son Uygulama |
0 |
0 |
0 |
| 15 |
Son Sınav için Hazırlık |
1 |
14 |
14 |
| 16 |
Son Sınav |
1 |
2 |
2 |
| |
136 |
