Mühendislik Fakültesi
Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Ders Bilgileri
LİNEER CEBİR | |||||
---|---|---|---|---|---|
Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi |
Saat / Hafta | |||||
MAT201 | Güz | 3 | 0 | 3 | 4 |
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | |
---|---|
Dili | İngilizce |
Türü | Zorunlu |
Seviyesi | Lisans |
Öğretim Elemanı( ları ) | Dr. Öğr. Üye. Ali Kemal HAVARE |
Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
Önerilen Hususlar | |
Staj Durumu | Yok |
Amacı | Bu dersin amacı, lineer cebirdeki temel kavramların verilmesi ve lineer cebrin mühendislik ve diğer bilim dallarıyla ilişkisinin kavratılması |
İçeriği | Matrisler, Determinantlar, Lineer denklem sistemleri, Vektör uzayları, İç çarpım uzayları, Lineer dönüşümler, Özdeğer ve özvektörler |
Dersin Öğrenim Çıktıları
# | Öğrenim Çıktıları |
---|---|
1 | Matrisler ve özellikleri hakkında bilgi edinir |
2 | Determinantlar, Tanımları ve Özellkleri hakkında bilgi edinir |
3 | Vektör Uzayları ve Alt Uzaylar hakkında bilgi edinir |
4 | Özdeğer ve özvektör hakkında bilgi edinir |
5 | Bir Lineer Dönüşümün Matris, Lineer Dönüşümün Vektör Uzay hakkında bilgi edinir |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
# | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
---|---|---|
1 | Matrisler ve özellikleri | anlatım |
2 | Determinantlar, Tanımları ve Özellkleri | anlatım |
3 | Doğrusal denklemler | anlatım |
4 | Vektör Uzayları ve Alt Uzaylar | anlatım |
5 | Alt uzaylar, Lineer bağımlılık, Lineer bağımsızlık | anlatım |
6 | Matrisin satır boşluk, matris Sütun uzay, matris Sıfır uzayı | anlatım |
7 | İç çarpım uzayları, Gram-Schmidt yöntemi | anlatım |
8 | Ara Sınav | |
9 | Özdeğer ve özvektör | anlatım |
10 | Köşegenleştirme | anlatım |
11 | Lineer Dönüşümler | anlatım |
12 | Bir Lineer Dönüşümün Matris, Lineer Dönüşümün Vektör Uzay | anlatım |
13 | Homojen olmayan lineer sistemler | anlatım |
14 | Ekonomik ve Mühendislik Problemlerine Lineer Cebir Uygulamaları | anlatım |
15 | ||
16 | Son Sınav |
Resources
# | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
---|---|---|---|
1 | Internet bazlı kaynaklar | ||
2 | B. Kolman, D. Hill, Elementary Linear Algebra with Applications |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
# | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
---|---|---|---|
1 | %40 | Ara Sınav | Ara Sınav |
2 | %60 | Son Sınav | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
# | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
---|---|---|---|
1 | Matrisler ve özellikleri hakkında bilgi edinir | 1 | 1͵2 |
2 | Determinantlar, Tanımları ve Özellkleri hakkında bilgi edinir | 1 | 1͵2 |
3 | Vektör Uzayları ve Alt Uzaylar hakkında bilgi edinir | 1 | 1͵2 |
4 | Özdeğer ve özvektör hakkında bilgi edinir | 2 | 1͵2 |
5 | Bir Lineer Dönüşümün Matris, Lineer Dönüşümün Vektör Uzay hakkında bilgi edinir | 3 | 1͵2 |
İş Yükü Detayları
# | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
---|---|---|---|---|
1 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
2 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
3 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
4 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
5 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
6 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
7 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 17 | 17 |
8 | Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
9 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
10 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
11 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
12 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
13 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
14 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
15 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 25 | 25 |
16 | Son Sınav | 1 | 2 | 2 |
130 |