Mühendislik Fakültesi
Bilgisayar Ve Yazılım Mühendisliği
Ders Bilgileri
| YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi |
| Saat / Hafta | |||||
| CSE419 | Güz | 3 | 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
|---|---|
| Dili | İngilizce |
| Türü | Seçmeli |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Dr. Öğr. Üyesi Furkan GÖZÜKARA |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | Yok |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | Mühendislik uygulamalarında kullanılan yapay zeka tekniklerinin temel prensiplerinin öğretimi ve bunların uygulamalarda nasıl kullanıldığının detaylı analizinin yapılması. |
| İçeriği | Yapay zekânın tanımı, temel kavramlar ve teknikler, Uzman Sistemler ve mühendislik uygulamaları, Bulanık mantık ve mühendislik uygulamaları, Karar destek sistemleri ve uygulamaları, Genetik algoritmalar ve uygulama örnekleri, Yapay sinir ağları: Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları, ilk yapay sinir ağları, yapay sinir ağı modelleri, geri beslemeli ağlar. Yapay sinir ağlarının mühendislik uygulamaları. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | Öğrenci, yapay zekanın temel prensiplerini öğrenir. Mühendislik problemlerine yapay zeka tekniklerinin uygulanmasındaki yaklaşımları kavrar. |
| 2 | Öğrenci, bulanık mantığın temel prensiplerini kavrar ve mühendislikteki uygulamalarını tanır. |
| 3 | Öğrenci, uzman sistemlerin temel prensiplerini kavrar ve mühendislikteki uygulamalarını tanır. |
| 4 | Öğrenci, karar destek sistemlerinin temel prensiplerini kavrar ve mühendislikteki uygulamalarını tanır. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekaya giriş | Anlatım, tartışma, sunum |
| 2 | Yapay zekanın mühendislik uygulamalarının tanıtımı | Anlatım, tartışma, sunum |
| 3 | Uzman sistemler | Anlatım, tartışma, sunum |
| 4 | Uzman sistemler ve mühendislik uygulamaları | Anlatım, tartışma, sunum |
| 5 | Bulanık mantık temelleri | Anlatım, tartışma, sunum |
| 6 | Bulanık mantık temelleri ve mühendislik uygulamaları | Anlatım, tartışma, sunum |
| 7 | Ara sınavı | Ölçme |
| 8 | Karar destek sistemleri | Anlatım, tartışma, sunum |
| 9 | Yapay sinir ağları | Anlatım, tartışma, sunum |
| 10 | Yapay sinir ağları | Anlatım, tartışma, sunum |
| 11 | Yapay sinir ağlarının mühendislik uygulamaları | Anlatım, tartışma, sunum |
| 12 | Genetik algoritma | Anlatım, tartışma, sunum |
| 13 | Genetik algoritma | Anlatım, tartışma, sunum |
| 14 | Genetik algoritmaların mühendislik uygulamaları | Anlatım, tartışma, sunum |
| 15 | Hibrid teknikler (bulanık-sinir, bulanık-genetik v.b.) | Anlatım, tartışma, sunum |
| 16 | Son Sınav | Ölçme |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed) by Stuart Russell and Peter Norvig |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | %40 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 2 | %60 | Son Sınav | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | Öğrenci, yapay zekanın temel prensiplerini öğrenir. Mühendislik problemlerine yapay zeka tekniklerinin uygulanmasındaki yaklaşımları kavrar. | 1͵2͵3 | 1͵2 |
| 2 | Öğrenci, bulanık mantığın temel prensiplerini kavrar ve mühendislikteki uygulamalarını tanır. | 1͵2͵3 | 1͵2 |
| 3 | Öğrenci, uzman sistemlerin temel prensiplerini kavrar ve mühendislikteki uygulamalarını tanır. | 1͵2͵3 | 1͵2 |
| 4 | Öğrenci, karar destek sistemlerinin temel prensiplerini kavrar ve mühendislikteki uygulamalarını tanır. | 1͵2͵3 | 1͵2 |
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| 2 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| 3 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| 4 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 7 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 2 | 2 |
| 8 | Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 9 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ödev | 1 | 10 | 10 |
| 11 | Ara Proje | 1 | 20 | 20 |
| 12 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 15 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 2 | 2 |
| 16 | Son Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 120 | ||||