Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Bilişim Teknolojileri Yüksek Lisans Programı ( Tezsiz )
Ders Bilgileri
EVRİMSEL HESAPLAMA VE PROGRAMLAMA | |||||
---|---|---|---|---|---|
Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi |
Saat / Hafta | |||||
IT562 | Güz | 3 | 0 | 3 | 6 |
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
---|---|
Dili | Türkçe |
Türü | Seçmeli |
Seviyesi | Yüksek Lisans |
Öğretim Elemanı( ları ) | Yrd. Doç. Dr. Omid SHARİFİ |
Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
Önerilen Hususlar | Yok |
Staj Durumu | Yok |
Amacı | Dersin amacı öğrencilere biyolojik hesaplama ve silikon temelli hesaplama arasındaki benzerlikleri belirleme ve bu benzerliklerden çıkarılacak tasarımlama blgi ve becerilerini mühendislik sistemlerinin tasarlanmasına uygulanmasıdır. |
İçeriği | Evrimsel hesaplama kavramlarına giriş Biyolojik nöral ağlar Yapay sinir ağları Yapay sinirağları algoritmaları Diğer öğrenme yöntemleri - Regrasyon Probabilistik öğrenme yöntemleri |
Dersin Öğrenim Çıktıları
# | Öğrenim Çıktıları |
---|---|
1 | Everimsel hesaplamanın ögelerini tanımlayabilmek |
2 | Biyolojik hesaplama temelleri ve matematiksel modelleri tanımlayabilmek |
3 | Biyolojik nöral ağlar ile iletişebilecek sistemler tasarlayabilmek |
4 | Hesaplama ile ilgili biyolojik süreçlerin tanımlanabilmesi |
5 | Biyolojik - silikon karma sistemlerinin tanımlanabilmesi |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
# | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
---|---|---|
1 | Evrimsel hesaplama kavramlarına giriş | Anlatım, tartışma, sunum |
2 | Nöron, Aksiyon potansiyeli | Anlatım, tartışma, sunum |
3 | Biyolojik nöral ağlar | Anlatım, tartışma, sunum |
4 | Nöron ile iletişim : Mikro-elektrot yöntemi | Anlatım, tartışma, sunum |
5 | Nöron ile iletişim : Optogenetik | Anlatım, tartışma, sunum |
6 | Biyolojik ve algoritmiköğrenme modelleri | Anlatım, tartışma, sunum |
7 | Yapay sinir ağları | Exam |
8 | Yapay sinirağları algoritmaları | Anlatım, tartışma, sunum |
9 | Diğer öğrenme yöntemleri - Regrasyon | Anlatım, tartışma, sunum |
10 | Probabilistik öğrenme yöntemleri | Anlatım, tartışma, sunum |
11 | Biyolojik nöral ağların kültürlenmesi ve eğitilmesi | Anlatım, tartışma, sunum |
12 | Biyolojik nöral ağların mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılması | Anlatım, tartışma, sunum |
13 | Nöro-transmitterler, öğrenme | Anlatım, tartışma, sunum |
14 | Biyolojik nöral ağlarda nesne temsili ve hesaplama algoritmaları | Anlatım, tartışma, sunum |
15 | ||
16 |
Resources
# | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
---|
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
# | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
---|---|---|---|
1 | %40 | Ara Sınav | Ara Sınav |
2 | %60 | Son Sınav | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
# | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
---|---|---|---|
1 | Everimsel hesaplamanın ögelerini tanımlayabilmek | 1͵4͵13 | 1͵2 |
2 | Biyolojik hesaplama temelleri ve matematiksel modelleri tanımlayabilmek | 1͵3͵4͵13 | 1͵2 |
3 | Biyolojik nöral ağlar ile iletişebilecek sistemler tasarlayabilmek | 1͵3͵4͵7͵13 | 1͵2 |
4 | Hesaplama ile ilgili biyolojik süreçlerin tanımlanabilmesi | 1͵3͵4͵7͵13 | 1͵2 |
5 | Biyolojik - silikon karma sistemlerinin tanımlanabilmesi | 1͵3͵4͵7͵13 | 1͵2 |
İş Yükü Detayları
# | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
---|---|---|---|---|
1 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
2 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
3 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
4 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
5 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
6 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
7 | Ara Sınav için Hazırlık | 0 | 0 | 0 |
8 | Ara Sınav | 0 | 0 | 0 |
9 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
10 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
11 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
12 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
13 | Son Proje | 1 | 60 | 60 |
14 | Son Uygulama | 1 | 6 | 6 |
15 | Son Sınav için Hazırlık | 0 | 0 | 0 |
16 | Son Sınav | 0 | 0 | 0 |
150 |