Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Bilişim Teknolojileri Yüksek Lisans Programı ( Tezsiz )
Ders Bilgileri
UYGULAMALI GRAFİK VE TANITMA TEKNİKLERİ |
Kodu |
Dönemi |
Teori |
Uygulama |
Ulusal Kredisi |
AKTS Kredisi |
Saat / Hafta |
IT564 |
Güz |
3 |
0 |
3 |
6 |
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) |
Yok |
Dili |
Türkçe |
Türü |
Seçmeli |
Seviyesi |
Yüksek Lisans |
Öğretim Elemanı( ları ) |
Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali AKTAŞ |
Öğretim Sistemi |
Yüz Yüze |
Önerilen Hususlar |
Yok |
Staj Durumu |
Yok |
Amacı |
Bu dersin amacı öğrencilerin, temel görüntü işleme yöntemlerini tanıyabilmesini, görüntü işlemede bilgisayar kullanımının önemini kavrayabilmesini, MATLAB programını temel görüntü işlemlerini yapabilecek düzeyde kullanabilmesini ve görüntü işleme algoritmaları geliştirebilmesini sağlamaktır. |
İçeriği |
Sayısal Görüntü Temel Kavramları, Uzamsal Alanda Görüntü, Frekans Alanında Görüntü, Görüntü Onarma, Görüntü Bölütleme, Dalgacıklar, Görüntü Sıkıştırma, Biçimsel Görüntü İşleme |
Dersin Öğrenim Çıktıları
# |
Öğrenim Çıktıları |
1 |
Görüntü işleme konusunda bilgi sahibi olmak
|
2 |
Görüntü işleme algoritmalarını uygulayabilmek
|
3 |
Görüntülerden gürültüyü giderebilmek
|
4 |
Görüntü iyileştirmek ve onarmak
|
5 |
Frekans bölgesinde süzgeçleme yapmak
|
6 |
Görüntü sıkıştırma tekniklerini bilmek
|
7 |
Siyah beyaz görüntü işlemek
|
8 |
Morfolojik işlemleri uygulayabilmek
|
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
# |
Konular |
Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
1 |
Genel tanıtım
|
Anlatım, tartışma, sunum |
2 |
Görüntü işleme ve uygulamaları hakkında genel bilgi
|
Anlatım, tartışma, sunum |
3 |
Görüntü işlemenin temelleri
|
Anlatım, tartışma, sunum |
4 |
Örnekleme ve nicemleme
|
Anlatım, tartışma, sunum |
5 |
Görüntü iyileştirme
|
Anlatım, tartışma, sunum |
6 |
Görüntü iyileştirme
|
Anlatım, tartışma, sunum |
7 |
1. Ara Sınav |
Ölçme |
8 |
Histogram tabanlı işlemler
|
Anlatım, tartışma, sunum |
9 |
Histogram tabanlı işlemler
|
Anlatım, tartışma, sunum |
10 |
Süzgeçler |
Anlatım, tartışma, sunum |
11 |
Fourier dönüşümü ve frekans bölgesi
|
Anlatım, tartışma, sunum |
12 |
Gürültü modelleri
|
Anlatım, tartışma, sunum |
13 |
Siyah Beyaz görüntü işleme
|
Anlatım, tartışma, sunum |
14 |
Son Sınav |
Ölçme |
15 |
|
|
16 |
|
|
Resources
# |
Malzeme / Kaynak Adı |
Kaynak Hakkında Bilgi |
Referans / Önerilen Kaynak |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
# |
Ağırlık |
Çalışma Türü |
Çalışma Adı |
1 |
%40 |
Ara Sınav |
Ara Sınav |
2 |
%60 |
Son Sınav |
Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
# |
Öğrenim Çıktıları |
Program Çıktıları |
Ölçme ve Değerlendirme |
1 |
Görüntü işleme konusunda bilgi sahibi olmak
|
1͵13 |
1͵2 |
2 |
Görüntü işleme algoritmalarını uygulayabilmek
|
1͵13 |
1͵2 |
3 |
Görüntülerden gürültüyü giderebilmek
|
1͵13 |
1͵2 |
4 |
Görüntü iyileştirmek ve onarmak
|
1͵13 |
1͵2 |
5 |
Frekans bölgesinde süzgeçleme yapmak
|
13 |
1͵2 |
6 |
Görüntü sıkıştırma tekniklerini bilmek
|
1͵13 |
1͵2 |
7 |
Siyah beyaz görüntü işlemek
|
1͵13 |
1͵2 |
8 |
Morfolojik işlemleri uygulayabilmek
|
1͵13 |
1͵2 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
# |
Etkinlik |
Adet |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
1 |
Ders Süresi |
14 |
3 |
42 |
2 |
Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) |
14 |
3 |
42 |
3 |
Sunum ve Seminer Hazırlama |
0 |
0 |
0 |
4 |
İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması |
0 |
0 |
0 |
5 |
Belge/Bilgi listeleri oluşturma |
0 |
0 |
0 |
6 |
Atölye |
0 |
0 |
0 |
7 |
Ara Sınav için Hazırlık |
1 |
2 |
2 |
8 |
Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
9 |
Kısa Sınav |
0 |
0 |
0 |
10 |
Ödev |
0 |
0 |
0 |
11 |
Ara Proje |
0 |
0 |
0 |
12 |
Ara Uygulama |
0 |
0 |
0 |
13 |
Son Proje |
0 |
0 |
0 |
14 |
Son Uygulama |
1 |
60 |
60 |
15 |
Son Sınav için Hazırlık |
0 |
0 |
0 |
16 |
Son Sınav |
1 |
2 |
2 |
|
150 |