Mühendislik Fakültesi
Endüstri Mühendisliği
Ders Bilgileri
| KARAR MODELLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi |
| Saat / Hafta | |||||
| INE306 | Bahar | 3 | 0 | 3 | 4 |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | yok |
|---|---|
| Dili | İngilizce |
| Türü | Seçmeli |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | Yok |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | I. Karar teorisi konusundaki temel kavramları, karar verme problemlerinin modellenmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulamalı örneklerle öğretmek II. Öğrencilerin karar verme metodolojisini kavramalarını sağlamak |
| İçeriği | Karar verme teorisindeki temel kavramlar, karar verme problemlerinin uygulamalarla modellenmesi ve çözüm yöntemleri, karar verme metodolojisi. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | Öğrenci karar teorisindeki temel terimleri ve kavramları öğrenir. |
| 2 | Öğrenci karar verme problemlerini modelleyebilir ve sınıflandırabilir. |
| 3 | Öğrenci çok aşamalı karar verme modelleri hakkında bilgi sahibi olur. |
| 4 |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | Karar verme ile ilgili temel kavramlar | Anlatım |
| 2 | Karar verme problemlerinin modellemesi ve sınıflaması | Anlatım |
| 3 | Belirsizlik altında karar verme, Dört kriter: maximin, maximax, Hurwicz | Anlatım |
| 4 | Risk altında karar verme, beklenen değer, beklenen fırsat maliyeti, Laplace kriteri | Anlatım |
| 5 | Çok aşamalı karar modelleri | Anlatım |
| 6 | Bayesian karar verme | Anlatım |
| 7 | Ara Sınav | Ölçme |
| 8 | Karar ağacı | Anlatım |
| 9 | Bayesian karar verme ve karar ağacı için uygulamalı problem ve vakalar | Anlatım |
| 10 | Bayesian karar verme ve karar ağacı için uygulamalı problem ve vakalar | Anlatım |
| 11 | Analitik hiyerarşi metodu | Anlatım |
| 12 | Analitik hiyerarşi metodu için uygulamalı problem ve vakalar | Anlatım |
| 13 | Analitik hiyerarşi metodu için uygulamalı problem ve vakalar | Anlatım |
| 14 | Çok ölçütlü karar verme yöntemleri: TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE vb | Anlatım |
| 15 | Çok ölçütlü karar verme yöntemleri: TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE vb | Anlatım |
| 16 | Son Sınav |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | French, S, “Decision Theory:An Introduction to the Mathematics of Rationality”, John Wiley & Sons, NewYork: | ||
| 2 | 1992 Evren R., Ülengin F., “Yönetimde Çok Amaçlı Karar Verme”, İTÜ Yayınları, İstanbul: 1992 |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | %40 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 2 | %60 | Son Sınav | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | Öğrenci karar teorisindeki temel terimleri ve kavramları öğrenir. | 4 | 1͵2 |
| 2 | Öğrenci karar verme problemlerini modelleyebilir ve sınıflandırabilir. | 4 | 1͵2 |
| 3 | Öğrenci çok aşamalı karar verme modelleri hakkında bilgi sahibi olur. | 4 | 1͵2 |
| 4 |
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| 2 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| 3 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| 4 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 7 | Ara Sınav için Hazırlık | 0 | 0 | 0 |
| 8 | Ara Sınav | 1 | 6 | 6 |
| 9 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 15 | Son Sınav için Hazırlık | 0 | 0 | 0 |
| 16 | Son Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 90 | ||||