Mühendislik Fakültesi
Bilgisayar Ve Yazılım Mühendisliği
Ders Bilgileri
| İLERİ VERİTABANLARI | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi |
| Saat / Hafta | |||||
| CSE316 | Bahar | 3 | 0 | 3 | 4 |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
|---|---|
| Dili | İngilizce |
| Türü | Seçmeli |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali AKTAŞ |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | Yok |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | 1) Gelişmiş veri tabanı sistemlerindeki yeni trendleri öğrenmek 2) Veri türleri arasındaki farkı ve bunların nasıl yönetileceğini anlama 3) Modern veri tabanı sistemlerinin özelliklerini öğrenme 4) Yeni ortaya çıkan sorgu dillerini öğrenme ve arka plandaki paradigmayı sorgulama 5) Yeni nesil NoSQL veri tabanı sistemlerini öğrenme |
| İçeriği | Veri ambarı teknolojileri. Veri madenciliği teknikleri. XML ile ilgili teknolojiler. RDF ile ilgili teknolojiler. Hiyerarşik ve çizgesel veri yönetimi teknikleri. NoSQL veri tabanı sistemleri. Çok modelli veri tabanı sistemleri. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | Veri ambarı teknolojileri |
| 2 | Veri madenciliği teknikleri |
| 3 | Hiyerarşik ve çizgesel veri yönetimi teknikleri |
| 4 | NoSQL veri tabanı sistemleri |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | Veritabanı Sistemlerinde İleri Kavramlar 1 | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 2 | Veri Ambarı Sistemleri | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 3 | Veri Ambarı Sahnelenme Alanı | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 4 | Veri madenciliği | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 5 | XML İlgili Teknolojiler | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 6 | XML Şemaları ve Doğrulama | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 7 | Ara Sınav | Ölçme |
| 8 | RDF İlgili Teknolojiler – 1 | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 9 | RDF İlgili Teknolojiler – 2 | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 10 | Çizge Veri Tabanları | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 11 | NoSQL Veritabanı Mimarisi | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 12 | NoSQL Tipleri ve Örnekleri | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 13 | NoSQL Performans Analizi | Sözlü anlatım, laboratuvar |
| 14 | Son Sınav | Ölçme |
| 15 | ||
| 16 |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | %40 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 2 | %60 | Son Sınav | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri ambarı teknolojileri | 1͵4͵5 | 1͵2 |
| 2 | Veri madenciliği teknikleri | 1͵4͵5 | 1͵2 |
| 3 | Hiyerarşik ve çizgesel veri yönetimi teknikleri | 1͵4͵5 | 1͵2 |
| 4 | NoSQL veri tabanı sistemleri | 3͵4 | 1͵2 |
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| 2 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| 3 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| 4 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 7 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 6 | 6 |
| 8 | Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| 9 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 15 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 10 | 10 |
| 16 | Son Sınav | 1 | 2 | 2 |
| 90 | ||||