TOROS ÜNİVERSİTESİ
Bilgi Paketi Ders Kataloğu

Ders Bilgileri

VERİTABANLARI
Kodu	Dönemi	Teori	Uygulama	Ulusal Kredisi	AKTS Kredisi
		Saat / Hafta
CSE309	Güz	2	2	3	4

Ön Koşulu Olan Ders( ler )	Yok
Dili	İngilizce
Türü	Seçmeli
Seviyesi	Lisans
Öğretim Elemanı( ları )	Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali AKTAŞ
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze
Önerilen Hususlar	Yok
Staj Durumu	Yok
Amacı	Bu ders, ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri üzerinde odaklanarak, öğrencilere veritabanlarında sağlam bir arka plan vermek için tasarlanmıştır.
İçeriği	Bu derste, veri modelleme, veritabanı tasarımı teorisi, veri tanımlama ve işleme dilleri, depolama ve indeksleme teknikleri, sorgu işleme ve optimizasyonu, eşzamanlılık kontrolü ve kurtarma, veritabanı programlama arayüzleri konuları işlenmektedir.

Dersin Öğrenim Çıktıları

#	Öğrenim Çıktıları
1	Yapısal sorgulama dilini, veritabanı nesneleri ve veri tiplerini öğrenebilme.
2	Yapısal sorgulama dili komutlarını kavrayabilme.
3	Yapısal sorgulama dilinde tablo açma, değiştirme ve silme komutlarını öğrenebilme.
4	Yapısal sorgulama dilinde yönetimsel fonksiyonları kavrayabilme.
5	İstemci/sunucu özellikli bir veri tabanı yazılımında programlama mantığını öğrenebilme
6	İstemci/sunucu özellikli bir veritabanında arayüz (form) hazırlayabilme.
7	İstemci/sunucu özellikli bir veritabanında raporlar hazırlayabilme.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

#	Konular	Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1	Veri tabanlarına giriş, temel kavramlar	Anlatım, tartışma, sunum
2	İlişkisel veri modeli	Anlatım, tartışma, sunum
3	İlişkisel cebir	Anlatım, tartışma, sunum
4	E/R modelde veri tabanı sistemi tasarımı	Anlatım, tartışma, sunum
5	Veri sistemi tasarım teorisi	Anlatım, tartışma, sunum
6	SQL: Temel kavramlar	Anlatım, tartışma, sunum
7	1. Ara Sınav	Ölçme
8	SQL: Alt sorgular, toplama	Anlatım, tartışma, sunum
9	SQL: Null ve mantıksal işlemler, tablo birleştirme, bire çoklu birleştirme	Anlatım, tartışma, sunum
10	SQL: Tablo değiştirme, kısıtlayıcılar, tetikleyiciler	Anlatım, tartışma, sunum
11	SQL: Görünümler, indeksler	Anlatım, tartışma, sunum
12	Daha fazla veri tabanı tasarım teorisi	Anlatım, tartışma, sunum
13	Veri bütünlüğü sağlamak, veri madenciliği	Anlatım, tartışma, sunum
14	Son Sınav	Ölçme
15
16

Resources

#	Malzeme / Kaynak Adı	Kaynak Hakkında Bilgi	Referans / Önerilen Kaynak

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

#	Ağırlık	Çalışma Türü	Çalışma Adı
1	%40	Ara Sınav	Ara Sınav
2	%60	Son Sınav	Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

#	Öğrenim Çıktıları	Program Çıktıları	Ölçme ve Değerlendirme
1	Yapısal sorgulama dilini, veritabanı nesneleri ve veri tiplerini öğrenebilme.	1͵3	1͵2
2	Yapısal sorgulama dili komutlarını kavrayabilme.	1͵3	1͵2
3	Yapısal sorgulama dilinde tablo açma, değiştirme ve silme komutlarını öğrenebilme.	1͵3	1͵2
4	Yapısal sorgulama dilinde yönetimsel fonksiyonları kavrayabilme.	1͵3	1͵2
5	İstemci/sunucu özellikli bir veri tabanı yazılımında programlama mantığını öğrenebilme	1͵3	1͵2
6	İstemci/sunucu özellikli bir veritabanında arayüz (form) hazırlayabilme.	1͵3	1͵2
7	İstemci/sunucu özellikli bir veritabanında raporlar hazırlayabilme.	1͵3	1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

#	Etkinlik	Adet	Süre (Saat)	İş Yükü
1	Ders Süresi	14	4	56
2	Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
3	Sunum ve Seminer Hazırlama	0	0	0
4	İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması	0	0	0
5	Belge/Bilgi listeleri oluşturma	0	0	0
6	Atölye	0	0	0
7	Ara Sınav için Hazırlık	0	0	0
8	Ara Sınav	1	2	2
9	Kısa Sınav	1	5	5
10	Ödev	0	0	0
11	Ara Proje	0	0	0
12	Ara Uygulama	0	0	0
13	Son Proje	0	0	0
14	Son Uygulama	0	0	0
15	Son Sınav için Hazırlık	1	2	2
16	Son Sınav	1	2	2
				95