Mühendislik Fakültesi
Bilgisayar Ve Yazılım Mühendisliği
Ders Bilgileri
| GÖRÜNTÜ İŞLEME |
| Kodu |
Dönemi |
Teori |
Uygulama |
Ulusal Kredisi |
AKTS Kredisi |
| Saat / Hafta |
| CSE324 |
Bahar |
3 |
0 |
3 |
4 |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) |
Yok |
| Dili |
İngilizce |
| Türü |
Seçmeli |
| Seviyesi |
Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) |
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali AKTAŞ |
| Öğretim Sistemi |
Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar |
Yok |
| Staj Durumu |
Yok |
| Amacı |
Bu dersin amacı öğrencilerin, temel görüntü işleme yöntemlerini tanıyabilmesini, görüntü işlemede bilgisayar kullanımının önemini kavrayabilmesini, MATLAB programını temel görüntü işlemlerini yapabilecek düzeyde kullanabilmesini ve görüntü işleme algoritmaları geliştirebilmesini sağlamaktır. |
| İçeriği |
Sayısal Görüntü Temel Kavramları, Uzamsal Alanda Görüntü, Frekans Alanında Görüntü, Görüntü Onarma, Görüntü Bölütleme, Dalgacıklar, Görüntü Sıkıştırma, Biçimsel Görüntü İşleme |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # |
Öğrenim Çıktıları |
| 1 |
Görüntü işleme konusunda bilgi sahibi olmak
|
| 2 |
Görüntü işleme algoritmalarını uygulayabilmek
|
| 3 |
Görüntülerden gürültüyü giderebilmek
|
| 4 |
Görüntü iyileştirmek ve onarmak
|
| 5 |
Frekans bölgesinde süzgeçleme yapmak
|
| 6 |
Görüntü sıkıştırma tekniklerini bilmek
|
| 7 |
Siyah beyaz görüntü işlemek
|
| 8 |
Morfolojik işlemleri uygulayabilmek
|
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # |
Konular |
Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
| 1 |
Genel tanıtım
|
Anlatım, tartışma, sunum |
| 2 |
Görüntü işleme ve uygulamaları hakkında genel bilgi
|
Anlatım, tartışma, sunum |
| 3 |
Görüntü işlemenin temelleri
|
Anlatım, tartışma, sunum |
| 4 |
Örnekleme ve nicemleme
|
Anlatım, tartışma, sunum |
| 5 |
Görüntü iyileştirme
|
Anlatım, tartışma, sunum |
| 6 |
Görüntü iyileştirme
|
Anlatım, tartışma, sunum |
| 7 |
1. Ara Sınav |
Ölçme |
| 8 |
Histogram tabanlı işlemler
|
Anlatım, tartışma, sunum |
| 9 |
Histogram tabanlı işlemler
|
Anlatım, tartışma, sunum |
| 10 |
Süzgeçler |
Anlatım, tartışma, sunum |
| 11 |
Fourier dönüşümü ve frekans bölgesi
|
Anlatım, tartışma, sunum |
| 12 |
Gürültü modelleri
|
Anlatım, tartışma, sunum |
| 13 |
Siyah Beyaz görüntü işleme
|
Anlatım, tartışma, sunum |
| 14 |
Son Sınav |
Ölçme |
| 15 |
|
|
| 16 |
|
|
Resources
| # |
Malzeme / Kaynak Adı |
Kaynak Hakkında Bilgi |
Referans / Önerilen Kaynak |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # |
Ağırlık |
Çalışma Türü |
Çalışma Adı |
| 1 |
%40 |
Ara Sınav |
Ara Sınav |
| 2 |
%60 |
Son Sınav |
Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # |
Öğrenim Çıktıları |
Program Çıktıları |
Ölçme ve Değerlendirme |
| 1 |
Görüntü işleme konusunda bilgi sahibi olmak
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
| 2 |
Görüntü işleme algoritmalarını uygulayabilmek
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
| 3 |
Görüntülerden gürültüyü giderebilmek
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
| 4 |
Görüntü iyileştirmek ve onarmak
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
| 5 |
Frekans bölgesinde süzgeçleme yapmak
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
| 6 |
Görüntü sıkıştırma tekniklerini bilmek
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
| 7 |
Siyah beyaz görüntü işlemek
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
| 8 |
Morfolojik işlemleri uygulayabilmek
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
| # |
Etkinlik |
Adet |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| 1 |
Ders Süresi |
14 |
3 |
42 |
| 2 |
Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) |
14 |
3 |
42 |
| 3 |
Sunum ve Seminer Hazırlama |
0 |
0 |
0 |
| 4 |
İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması |
0 |
0 |
0 |
| 5 |
Belge/Bilgi listeleri oluşturma |
0 |
0 |
0 |
| 6 |
Atölye |
0 |
0 |
0 |
| 7 |
Ara Sınav için Hazırlık |
1 |
2 |
2 |
| 8 |
Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| 9 |
Kısa Sınav |
0 |
0 |
0 |
| 10 |
Ödev |
0 |
0 |
0 |
| 11 |
Ara Proje |
0 |
0 |
0 |
| 12 |
Ara Uygulama |
0 |
0 |
0 |
| 13 |
Son Proje |
1 |
10 |
10 |
| 14 |
Son Uygulama |
0 |
0 |
0 |
| 15 |
Son Sınav için Hazırlık |
0 |
0 |
0 |
| 16 |
Son Sınav |
1 |
2 |
2 |
| |
100 |
