Mühendislik Fakültesi
Endüstri Mühendisliği

Ders Bilgileri

SPSS'TE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
INE415 Güz 3 0 3 4

Ön Koşulu Olan Ders( ler )
Dili İngilizce
Türü Seçmeli
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Prof. Dr. Adnan MAZMANOĞLU
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar
Staj Durumu Yok
Amacı Araştırmalarda toplanan nicel verilerin ileri düzeyde analizlerini yapabilme.
İçeriği Araştırma ve Veri Analizi, Hipotez Testleri, Basit ve Kısmi Korelasyon, Parametrik İstatistikler (t testi, F testi) , İlişkisiz Ölçümlerde Ortalama Puanların Karşılaştırılması, İlişkili Ölçümlerde Ortalama Puanların Karşılaştırılması, Karışık Ölçümlerde Ortalama Puanların Karşılaştırılması, Basit ve Çoklu Regresyon Analizi, Kovaryans Analizi (ANCOVA) , Çok Değişkenli İstatistikler, Faktör Analizi, Parametrik Olmayan İstatistikler (Kay-kare, Mann Whitney U Testi, Kruskal Wallis Testi, Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi vb. ) , Güvenirlik Analizi

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Dersi alan öğrenci hipotez testlerinin özelliklerini açıklar.
2 Bu dersi alan öğrenci SPSS'de veri seti oluşturur.
3 Bu dersi alan öğrenci SPSS'de parametrik ve parametrik olmayan testleri uygular.
4 Bu dersin sonunda öğrenci SPSS çıktılarına yönelik yorum yapar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Araştırma ve veri analizi
2 Hipotez testleri
3 Basit ve tek yönlü korelasyon
4 Parametrik testler, bağımsız t testi
5 ANOVA, bağımlı örneklemler testleri
6 tek ve iki yönlü ANOVA ve karışık desenler
7 Basit lineer regresyon
8 Ortak Varyans Analizi (ANCOVA)
9 Ara sınav
10 Faktör analizi
11 Çok faktörlü ANOVA, MANOVA
12 Ki-Kare Testi, U testi
13 Kruskal Wallis Testi, Wilcoxon signed rank testi
14 Güvenirlik Analizi
15 Sağlanan veriler üzerinde hesaplamalar
16 Son Sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 %40 Ara Sınav Ara Sınav
2 %60 Son Sınav Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Dersi alan öğrenci hipotez testlerinin özelliklerini açıklar.
2 Bu dersi alan öğrenci SPSS'de veri seti oluşturur.
3 Bu dersi alan öğrenci SPSS'de parametrik ve parametrik olmayan testleri uygular.
4 Bu dersin sonunda öğrenci SPSS çıktılarına yönelik yorum yapar.
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
1 Ders Süresi 14 3 42
2 Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
3 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
4 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
5 Belge/Bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
6 Atölye 0 0 0
7 Ara Sınav için Hazırlık 0 0 0
8 Ara Sınav 1 5 5
9 Kısa Sınav 0 0 0
10 Ödev 1 6 6
11 Ara Proje 0 0 0
12 Ara Uygulama 0 0 0
13 Son Proje 0 0 0
14 Son Uygulama 0 0 0
15 Son Sınav için Hazırlık 0 0 0
16 Son Sınav 1 9 9
  90