Mühendislik Fakültesi
Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Ders Bilgileri
| LİNEER CEBİR | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi |
| Saat / Hafta | |||||
| MAT201 | Güz | 3 | 0 | 3 | 4 |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | |
|---|---|
| Dili | İngilizce |
| Türü | Zorunlu |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Dr. Öğr. Üye. Ali Kemal HAVARE |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | Bu dersin amacı, lineer cebirdeki temel kavramların verilmesi ve lineer cebrin mühendislik ve diğer bilim dallarıyla ilişkisinin kavratılması |
| İçeriği | Matrisler, Determinantlar, Lineer denklem sistemleri, Vektör uzayları, İç çarpım uzayları, Lineer dönüşümler, Özdeğer ve özvektörler |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | Matrisler ve özellikleri hakkında bilgi edinir |
| 2 | Determinantlar, Tanımları ve Özellkleri hakkında bilgi edinir |
| 3 | Vektör Uzayları ve Alt Uzaylar hakkında bilgi edinir |
| 4 | Özdeğer ve özvektör hakkında bilgi edinir |
| 5 | Bir Lineer Dönüşümün Matris, Lineer Dönüşümün Vektör Uzay hakkında bilgi edinir |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | Matrisler ve özellikleri | anlatım |
| 2 | Determinantlar, Tanımları ve Özellkleri | anlatım |
| 3 | Doğrusal denklemler | anlatım |
| 4 | Vektör Uzayları ve Alt Uzaylar | anlatım |
| 5 | Alt uzaylar, Lineer bağımlılık, Lineer bağımsızlık | anlatım |
| 6 | Matrisin satır boşluk, matris Sütun uzay, matris Sıfır uzayı | anlatım |
| 7 | İç çarpım uzayları, Gram-Schmidt yöntemi | anlatım |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Özdeğer ve özvektör | anlatım |
| 10 | Köşegenleştirme | anlatım |
| 11 | Lineer Dönüşümler | anlatım |
| 12 | Bir Lineer Dönüşümün Matris, Lineer Dönüşümün Vektör Uzay | anlatım |
| 13 | Homojen olmayan lineer sistemler | anlatım |
| 14 | Ekonomik ve Mühendislik Problemlerine Lineer Cebir Uygulamaları | anlatım |
| 15 | ||
| 16 | Son Sınav |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | Internet bazlı kaynaklar | ||
| 2 | B. Kolman, D. Hill, Elementary Linear Algebra with Applications |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | %40 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 2 | %60 | Son Sınav | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | Matrisler ve özellikleri hakkında bilgi edinir | 1 | 1͵2 |
| 2 | Determinantlar, Tanımları ve Özellkleri hakkında bilgi edinir | 1 | 1͵2 |
| 3 | Vektör Uzayları ve Alt Uzaylar hakkında bilgi edinir | 1 | 1͵2 |
| 4 | Özdeğer ve özvektör hakkında bilgi edinir | 2 | 1͵2 |
| 5 | Bir Lineer Dönüşümün Matris, Lineer Dönüşümün Vektör Uzay hakkında bilgi edinir | 3 | 1͵2 |
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| 2 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| 3 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| 4 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 7 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 17 | 17 |
| 8 | Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| 9 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 15 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 25 | 25 |
| 16 | Son Sınav | 1 | 2 | 2 |
| 130 | ||||