Mühendislik Fakültesi
Elektrik - Elektronik Mühendisliği
Ders Bilgileri
| OLASILIK VE RASLANTI DEĞİŞKENLERİ |
| Kodu |
Dönemi |
Teori |
Uygulama |
Ulusal Kredisi |
AKTS Kredisi |
| Saat / Hafta |
| EEE208 |
Bahar |
3 |
0 |
3 |
4 |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) |
Prof. Dr. Adnan MAZMANOĞLU |
| Dili |
İngilizce |
| Türü |
Zorunlu |
| Seviyesi |
Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) |
|
| Öğretim Sistemi |
Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar |
|
| Staj Durumu |
Yok |
| Amacı |
Öğrencilerin olasılık ile ilgili kavramları öğrenmesini, anlamasını, açıklayabilmesini, kullanabilmesini sağlamak ve böylece mühendislik çalışmalarına yardımcı olmaktır. |
| İçeriği |
Sayım Teknikleri, Toplama ve Çarpma Kuralları, Bayes Teoremi, Dağılımlar (Normal, Binom, Poisson vb.) |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # |
Öğrenim Çıktıları |
| 1 |
Olasılığın Aksiyomları ve Yorumlar, Toplama Kuralları ve Şartlı Olasılık hakkında bilgi edinir |
| 2 |
Çarpma ve Tüm Olasılık Kuralları, Bağımsızlık ve Bayes Teoremi hakkında bilgi edinir |
| 3 |
Birikimli Dağılım Fonksiyonları, Binom Dağılımı hakkında bilgi edinir |
| 4 |
Örnek Uzaylar ve Olaylar, Olasılık ve Olasılık Modelleri hakkında bilgi edinir |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # |
Konular |
Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
| 1 |
Olasılık ve Olasılık Modelleri |
Klasik ders anlatma |
| 2 |
Örnek Uzaylar ve Olaylar |
Klasik ders anlatma |
| 3 |
Sayım Teknikleri |
Klasik ders anlatma |
| 4 |
Olasılığın Aksiyomları ve Yorumları |
Klasik ders anlatma |
| 5 |
Toplama Kuralları ve Şartlı Olasılık |
Klasik ders anlatma |
| 6 |
Çarpma ve Tüm Olasılık Kuralları |
Klasik ders anlatma |
| 7 |
Bağımsızlık ve Bayes Teoremi |
Klasik ders anlatma |
| 8 |
Ara Sınav |
|
| 9 |
Rasgele Değişkenler: Kesikli ve Sürekli |
Klasik ders anlatma |
| 10 |
Birikimli Dağılım Fonksiyonları |
Klasik ders anlatma |
| 11 |
Kesikli Rasgele Değişkenin Ortalaması ve Varyansı |
Klasik ders anlatma |
| 12 |
Binom Dağılımı |
Klasik ders anlatma |
| 13 |
Geometrik ve Negatif Binom Dağılımları |
Klasik ders anlatma |
| 14 |
Poisson Dağılımı |
Klasik ders anlatma |
| 15 |
Normal Dağılım |
Klasik ders anlatma |
| 16 |
Son Sınav |
|
Resources
| # |
Malzeme / Kaynak Adı |
Kaynak Hakkında Bilgi |
Referans / Önerilen Kaynak |
| 1 |
Douglas C. Montgomery and George C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, 6. Baskı, John Wiley & Sons, 2014, ISBN-13 9781118539712. |
|
|
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # |
Ağırlık |
Çalışma Türü |
Çalışma Adı |
| 1 |
%40 |
Ara Sınav |
Ara Sınav |
| 2 |
%60 |
Son Sınav |
Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # |
Öğrenim Çıktıları |
Program Çıktıları |
Ölçme ve Değerlendirme |
| 1 |
Olasılığın Aksiyomları ve Yorumlar, Toplama Kuralları ve Şartlı Olasılık hakkında bilgi edinir |
1 |
1͵2 |
| 2 |
Çarpma ve Tüm Olasılık Kuralları, Bağımsızlık ve Bayes Teoremi hakkında bilgi edinir |
1 |
1͵2 |
| 3 |
Birikimli Dağılım Fonksiyonları, Binom Dağılımı hakkında bilgi edinir |
1 |
1͵2 |
| 4 |
Örnek Uzaylar ve Olaylar, Olasılık ve Olasılık Modelleri hakkında bilgi edinir |
1 |
1͵2 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
| # |
Etkinlik |
Adet |
Süre (Saat) |
İş Yükü |
| 1 |
Ders Süresi |
14 |
3 |
42 |
| 2 |
Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) |
14 |
3 |
42 |
| 3 |
Sunum ve Seminer Hazırlama |
0 |
0 |
0 |
| 4 |
İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması |
0 |
0 |
0 |
| 5 |
Belge/Bilgi listeleri oluşturma |
0 |
0 |
0 |
| 6 |
Atölye |
0 |
0 |
0 |
| 7 |
Ara Sınav için Hazırlık |
1 |
10 |
10 |
| 8 |
Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
| 9 |
Kısa Sınav |
0 |
0 |
0 |
| 10 |
Ödev |
0 |
0 |
0 |
| 11 |
Ara Proje |
0 |
0 |
0 |
| 12 |
Ara Uygulama |
0 |
0 |
0 |
| 13 |
Son Proje |
0 |
0 |
0 |
| 14 |
Son Uygulama |
0 |
0 |
0 |
| 15 |
Son Sınav için Hazırlık |
1 |
20 |
20 |
| 16 |
Son Sınav |
1 |
25 |
25 |
| |
141 |
