# |
Öğrenim Çıktıları |
1 |
Örnekleme, istatistik tahmin, hipotez testleri, ANOVA, regresyon ve korelasyon analizi ile ilgili temel kavramlara hakim olabilme.
|
2 |
Parametrik tek değişkenli hipotez testleri arasından araştırmanın amacına en uygun olan hipotez testlerini seçip uygulayabilme.
|
3 |
Tek, iki ve ikiden çok tek değişkenli anakütle parametreleri hakkındaki iddiaları araştırabilir ve yorumlayabilme.
|
4 |
SPSS istatistik programını kullanarak tek değişkenli parametrik hipotez testlerini uygulayıp yorumlayabilme.
|
5 |
SPSS ile basit korelasyon katsayılarını hesaplayıp yorumlayabilme.
|
6 |
SPSS ile uygun basit ve çoklu regresyon modelleri geliştirebilir ve sonuçlarını yorumlayabilme.
|
# |
Konular |
Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
1 |
Örnekleme Kuramı ve Temel Kavramlar, Örnekleme Hatası, Örnekleme Kuramının Amaçları, Örneklemeyi Gerekli Kılan Nedenler ve Örnekleme Sürecinin Aşamaları. |
Anlatım |
2 |
Örnekleme Yöntemleri ve SPSS Uygulamamaları ile SPSS Programının Genel Tanıtımı. |
Anlatım |
3 |
Örnekleme Dağılımları: Örnek Ortalamasının Örnekleme Dağılımı, Örnek Oranının Örnekleme Dağılımı, Örnek Varyansının Örnekleme Dağılımı ile Merkezi Limit Teoremi/MLT ve Örnek İstatistiklerinin Örnekleme Dağılımları. İstatistik Tahmin, Temel Kavramlar ve SPSS Uygulamaları. |
Anlatım |
4 |
Hipotez Testleri: Temel Kavramlar, Hipotez Testlerinin Sınıflandırması, Uygun Hipotez Testlerinin Seçiminde Kullanılan Ölçütler, Hipotez Testi Sürecinin Aşamaları, Hipotez Testlerinde Yorumlama Hataları (Hipotez Testlerinde İşlenen Hatalar), Anlamlılık Düzeyi, Güven Düzeyi ve Testin Gücü ve Hipotez Testleri ve p-Değeri. |
Anlatım |
5 |
Parametrik Tek ve Bağımsız İki-Örnek t veya z Testlerinin SPSS Uygulamaları ve Yorumu. |
Anlatım |
6 |
Parametrik Bağımlı İki-Örnek t veya z Testlerinin SPSS Uygulamaları ve Yorumu. |
Anlatım |
7 |
Tek-Yönlü ANOVA ve N-Yönlü ANOVA Modelleri, Çoklu Karşılaştırma Testleri, SPSS Uygulamaları ve Yorum. |
Anlatım |
8 |
Ara Sınav |
Ölçme |
9 |
Ki-Kare Testleri: Ki-Kare Bağımsızlık Testi, Ki-Kare Homojenlik Testi, Ki-Kare Uygunluk Testi ve Ki-Kare İstatistiğine Dayanan Parametrik Olmayan İlişki Çözümleme Ölçülerinden Fi-İstatistiği (ø), Cramer-V İstatistiği ve Kontenjans (c) Katsayılarının SPSS ile Elde Edilmesi ve Yorumu. |
Anlatım |
10 |
Pearson Basit Doğrusal Korelâsyon Katsayısı (r) ile Spearman Sıra Korelasyon Katsayısının (rs) SPSS ile Elde Edilmesi ve Yorumu. |
Anlatım |
11 |
Regresyon Analizi: Temel Kavramlar ve Teknik Ayrıntılar, EKK Tekniğinin Amaçları ve Varsayımları, Bu Varsayımlardan Sapmalar ve Çözüm Yolları. |
Anlatım |
12 |
Kesit Verilerinin Regresyon Analiziyle Çözümlenmesi ve Yorumlanması. |
Anlatım |
13 |
Zaman Serilerinin Regresyon Analiziyle Çözümlenmesi ve Yorumlanması. |
Anlatım |
14 |
Çoklu Doğrusal Bağlantı Sorunu ve Adımsal Regresyon Analizi. |
Anlatım |
15 |
Örnek Problem Çözümleri. |
Anlatım |
16 |
Son Sınav |
Ölçme |
# |
Öğrenim Çıktıları |
Program Çıktıları |
Ölçme ve Değerlendirme |
1 |
Örnekleme, istatistik tahmin, hipotez testleri, ANOVA, regresyon ve korelasyon analizi ile ilgili temel kavramlara hakim olabilme.
|
2͵3 |
1͵2 |
2 |
Parametrik tek değişkenli hipotez testleri arasından araştırmanın amacına en uygun olan hipotez testlerini seçip uygulayabilme.
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
3 |
Tek, iki ve ikiden çok tek değişkenli anakütle parametreleri hakkındaki iddiaları araştırabilir ve yorumlayabilme.
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
4 |
SPSS istatistik programını kullanarak tek değişkenli parametrik hipotez testlerini uygulayıp yorumlayabilme.
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
5 |
SPSS ile basit korelasyon katsayılarını hesaplayıp yorumlayabilme.
|
1͵2͵3 |
1͵2 |
6 |
SPSS ile uygun basit ve çoklu regresyon modelleri geliştirebilir ve sonuçlarını yorumlayabilme.
|
1͵2͵3 |
1͵2 |